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通过中亚和西亚高增长产业的技能发展来驾驭第四次工业革命乌兹别克斯坦(英)

信息技术2023-05-01亚开行老***
通过中亚和西亚高增长产业的技能发展来驾驭第四次工业革命乌兹别克斯坦(英)

亚洲开发银行通过中亚和西亚高增长产业的技能发展,利用第四次工业革命乌兹别克斯坦2023年5月 亚洲开发银行通过中亚和西亚高增长产业的技能发展,利用第四次工业革命乌兹别克斯坦2023年5月 知识共享署名 3.0 政府间组织许可(CC BY 3.0 IGO)©2023亚洲开发银行6 ADB Avenue, Mandaluyong City, 1550 Metro Manila, Philippines 电话 +63 2 8632 4444;传真 +63 2 8636 2444一些版权。出版于2023年。国际标准书号978-92-9270-137-6(印刷);978-92-9270-138-3(电子);978-92-9270-139-0(电子书)股票没有出版。TCS230156-3DOI http://dx.doi.org/10.22617/TCS230156-3本出版物中表达的观点是作者的观点,不一定反映亚洲开发银行(ADB)或其理事会或其所代表的政府的观点和政策。亚行不保证本出版物所含数据的准确性,也不对其使用的任何后果承担任何责任。提及制造商的特定公司或产品并不意味着亚行认可或推荐它们优先于未提及的类似性质的其他公司或产品。通过指定或提及特定领土或地理区域,或在本出版物中使用“国家”一词,亚行无意对任何领土或区域的法律或其他地位做出任何判断。本作品可在知识共享署名 3.0 政府间组织许可 (CC BY 3.0 IGO) https://creativecommons.org/licenses/by/3.0/igo/ 下获得。使用本网站的内容,即表示您同意受本许可条款的约束。有关署名、翻译、改编和许可,请阅读 https:// www.adb.org/terms-use#openaccess 上的条款和使用条款。本CC许可证不适用于本出版物中的非亚行版权材料。如果材料归属于其他来源,请联系该来源的版权所有者或出版商以获得复制许可。对于因您使用材料而引起的任何索赔,亚行概不负责。如果您对内容有任何疑问或意见,或者希望获得不属于这些条款的预期用途的版权许可,或者获得使用亚行徽标的许可,请联系 pubsmarketing@adb.org。亚行出版物的更正可在 http://www.adb.org/publications/corrigenda 找到。笔记:在本出版物中,“A$”是指澳元,“”是指印度卢比,“$”是指美元。亚行承认“越南”为越南,“韩文”指大韩民国。关于乌兹别克斯坦政府各部名称的说明:本出版物是指内容完成时当前的部委名称。后来在乌兹别克斯坦共和国第269号总统令中宣布了变化,关于实施新乌兹别克斯坦行政改革的措施(2022年12月21日),将于2023年1月生效。与本出版物讨论相关的这一结构调整的新部委包括就业和减贫部以及高等教育、科学和创新部。出版物中提到的其他政府机构也可能受到影响。封面设计Cleone Baradas 内容表、数字和盒子v14.0行业技能挑战1A.B.C.D.E.2概述培训景观38A.B.C.D.E.F. 四世内容3国家的政策回应51A.4.0产业政策景观51的概述B.乌兹别克斯坦当前与工业4.0和技能相关的政策方法评估 55评估政策行动(“什么”)554IR政策实施情况评估 57C.与COVID-19大流行有关的4IR政策评估 594前进的60A.乌兹别克斯坦60国在采用工业4.0方面面临的主要挑战摘要B.建议来解决挑战61建议1:制定部门4IR采用计划以协调技术采用 63和技能发展建议2:制定引导中小企业数字化转型的方案 64企业建议3:加强用人单位的培训能力 65建议4:开发在线学习平台 67建议5:通过计划加强培训师的行业知识 67建议6:促进使用创新技术以加强培训提供 68建议7:制定有针对性的计划,确保妇女能够从4IR 70中受益建议8:为数字自由职业者制定技能和劳动力支持计划 70C.特定于行业的优先级72纺织服装制造业72建筑业73附录:参加全国协商会议 74引用77 表、数据和盒子表1主要数据来源使用22纺织服装制造业的职业类别133认为在分析类别的技能174四种类型的培训渠道205职业团体在建筑业286乌兹别克斯坦与管理工业4.0对技能的影响有关的关键政策537回顾乌兹别克斯坦在工业4.0方面面临的挑战608建议摘要、可能的牵头机构和大致的执行时限629纺织服装制造业调查结果摘要7210总结发现在建筑业73A1参与乌兹别克斯坦初步磋商的利益攸关方74A2参与乌兹别克斯坦进一步磋商的利益攸关方75数据1雇主对纺织服装工业4.0技术的理解 6制造业在乌兹别克斯坦2纺织服装行业雇主对工业4.0技术的理解 7制造业供应链在乌兹别克斯坦3纺织和服装工业4.0技术带来的人均产出预期增长 8制造业在乌兹别克斯坦,2020 - 20254纺织服装中相关工业4.0技术的当前和未来采用 9制造业在乌兹别克斯坦5关于 COVID-19 大流行对采用工业 4.0 技术的影响的看法 10乌兹别克斯坦纺织服装制造业6工业4.0对纺织服装制造业就业人数的估计影响 11在乌兹别克斯坦,2020 - 20257雇主对工业4.0对纺织服装行业就业人数影响的预期 13制造业在乌兹别克斯坦,2020 - 202582020年和2025年纺织服装制造业就业构成 14在乌兹别克斯坦 六世表、数据和盒子9按性别分列的纺织服装行业采用工业4.0的估计净就业增长 15制造业在乌兹别克斯坦,2020 - 2025102020 年和 2025 年员工在纺织和服装行业完成工作任务的时间 16制造业在乌兹别克斯坦11技能在2020年的重要性以及到2025年工业4.0在纺织和服装中采用的重要性 18制造业在乌兹别克斯坦12从 2020 年起,工业 4.0 采用所需的员工技能熟练程度提高 18到2025年,乌兹别克斯坦纺织服装制造业13雇主对纺织服装制造业毕业生的情绪 19在乌兹别克斯坦14用人单位对纺织服装制造业从业人员培训的看法 20在乌兹别克斯坦152020 年接受培训并在 2025 年之前需要培训的员工比例培训21乌兹别克斯坦纺织服装制造业的渠道16了解乌兹别克斯坦建筑业的工业4.0技术 2317建筑供应链中企业对工业4.0技术的理解 24在乌兹别克斯坦18建筑业工业4.0技术带来的人均产出预期增长 25在乌兹别克斯坦,2020 - 202519建筑业当前和未来采用相关工业4.0技术 26在乌兹别克斯坦20对COVID-19大流行对采用工业4.0技术的影响的看法 27在建筑业在乌兹别克斯坦21工业4.0对乌兹别克斯坦建筑业就业人数的估计影响 282020–202522工业4.0对2020年至2025年建筑业就业人数的预期影响 30行业在乌兹别克斯坦232020年及2025年按建造业职业类别划分的就业构成 31在乌兹别克斯坦242020年至2025年采用工业4.0按性别分列的估计净就业增长 31在建筑业在乌兹别克斯坦252020 年和 2025 年建筑行业员工在工作中花费的时间 32在乌兹别克斯坦26技能在2020年的重要性以及到2025年工业4.0在建筑业中采用的重要性 33在乌兹别克斯坦27从今天起,工业4.0采用所需的员工熟练程度提高 34乌兹别克斯坦建筑业(2020-2025)28乌兹别克斯坦雇主对建筑业毕业生的看法 3429乌兹别克斯坦雇主对建筑业雇员培训的看法 35302020年接受培训并要求到2025年接受培训的员工比例 36建筑业在乌兹别克斯坦31随着工业4.0技术的采用,工作角色预计将变得更加突出 37在2020年和2025年之间32乌兹别克斯坦培训机构对工业4.0准备情况的看法 39 表、数据和盒子七世33COVID-19对乌兹别克斯坦培训机构的影响 4034乌兹别克斯坦培训机构审查和更新课程的频率 4135工业4.0相关课程和基于工业4.0的课程在培训机构的普及率 41在乌兹别克斯坦36目前雇主对特定工业4.0技术的采用和课程的普及 42乌兹别克斯坦培训机构中与这些技术相关的技术37乌兹别克斯坦培训机构与雇主之间的伙伴关系活动 4338乌兹别克斯坦雇主与培训机构之间的伙伴关系活动 4439乌兹别克斯坦雇主与培训机构之间的沟通频率 4540乌兹别克斯坦培训机构支持教员的做法 4641二、培训机构对乌兹别克斯坦名额难以填补的认识和原因 4742二、培训机构对乌兹别克斯坦最具影响力的培训公共政策的看法 4743二、培训机构对学生毕业后无法就业原因的认识 48在乌兹别克斯坦44培训机构为支持受训人员的专业水平而采取的非培训举措 49乌兹别克斯坦和个人发展45雇主对毕业生准备入门级职位的看法乌兹别克斯坦5046乌兹别克斯坦管理工业4.0对就业和技能影响的政策行动的重点程度 5547乌兹别克斯坦与工业4.0就业和技能政策相关的实施挑战 5848二、为应对采用方面的挑战可采用的相关最佳做法 624.0行业实践盒子1估计因采用工业4.0而导致的就业变化技术122工业4.0下政府对创造就业不作为的潜在代价采用293帮助澳大利亚的中小企业实现数字化新加坡654加强爱尔兰、马来西亚、巴基斯坦和新加坡665加强马来西亚和美国培训师行业知识的计划王国686使用人工智能、虚拟现实和增强现实技术改善学习者在印度、南非和美国的体验州697政府对数字自由职业者的各种形式的支持巴基斯坦71 前言第四次工业革命(4IR)技术在全球的惊人传播给劳动力市场带来了巨大的动荡和混乱。这2020年的未来工作世界经济论坛的报告估计,到2025年,人与机器之间劳动分工的转变可能会取代8500万个工作岗位,而9700万个新角色可能会出现,以解决人类、机器和算法之间劳动分工的新现实。过去对大量失业的担忧已经让位于一种更加平衡的话语,即扩大技术对可持续发展和人类福祉的承诺,并尽量减少失业的危险。虽然新一代颠覆性技术各有其独特的优势,但这些技术在提高生产力以及商品和服务质量方面的集体潜力最有可能影响社会价值和影响。融合物理、数字和生物世界之间的界限,包括人工智能、机器人、物联网、3D 打印、基因工程、量子计算和机器学习在内的 4IR 技术正迅速成为现代工作生活不可或缺的一部分,甚至公民的日常生活。问题不再是如何为明天的4IR技术做准备,而是如何帮助今天的个人,公司和社会有效地利用它们来提高生产力和繁荣。为了深入了解4IR对技能和就业的影响,亚洲开发银行开展了题为“通过中亚和西亚高增长产业的技能发展利用第四次工业革命”的研究。该研究提出了发展中成员国可以塑造其经济向4IR技术过渡的具体途径,以挖掘生产力和新就业机会的潜力。它提供了对阿塞拜疆,巴基斯坦和乌兹别克斯坦4IR的机遇,挑战和有前途的方法的见解,特别关注每个国家被认为对增长,就业和4IR很重要的两个行业 - 阿塞拜疆的运输和储存以及农产品加工,巴基斯坦的信息技术业务流程外包和纺织品和服装制造,以及乌兹别克斯坦的建筑和纺织品和服装制造。中亚和西亚地区可以通过利用4IR技术而受益匪浅。对于该地区来说,有效管理向4IR技术的过渡非常重要,以实现更大的经济多样化,提升全球价值链并加强基于知识的增长过程。采用4IR技术的一个关键方面是投资于适当的技能。根据亚马逊和Workplace Intelligence最近的一项研究,78%的Z世代和千禧一代员工担心他们缺乏提升职业生涯所需的技能,58%的人担心自大流行开始以来他们的技能已经过时,多达70%的人对未来的工作感到毫无准备。因此,现在是对技能发展采取行动的时候了,随着对技能的需求不断增加。冠状病毒病(COVID-19)大流行导致业务流程入侵,导致市场上数字解决方案的加速发展。随着数字人才缺口的扩大,公共和私营部门实体都需要投资于技能再培训和技能提升,以采用技术来提供新的和转型的工作。该研究强调了4IR技术在职培训的重要性,以及政府需要为终身学习机会制定深思熟虑的战略。 x前言该研究肯定了4IR为优质工作创造新机会的积极前景。虽然自动化确实会失去许多工作,