发现报告 - 智驾

一、智驾的基础定义

智驾全称智能驾驶，是在辅助驾驶基础上升级而来的高智能化驾驶系统，深度整合人工智能、车联网、各类车辆传感器等多领域技术，能主动参与驾驶过程、减少驾驶员干预，部分场景下可实现半自动驾驶，最终目标是打造更智能、安全、便捷的驾驶体验，降低人为操作失误带来的交通事故风险【1】【4】。
它的运行逻辑可以通俗理解为给汽车装上“感知五官+决策大脑+执行手脚”：通过摄像头、雷达、激光雷达等传感器收集路况、行人、交通信号等环境信息，再由车载芯片和AI算法完成路径规划、行为判断等决策，最后传递指令给方向盘、油门、刹车等部件完成驾驶操作，反应速度远快于人类驾驶员，比如人类遇到前车急刹的反应时间约0.3秒，智驾系统仅需0.1秒就能完成感知和自动刹车【2】。

二、智驾的核心优势

对普通消费者来说，智驾的实用价值非常突出：

大幅缓解驾驶疲劳：高速长途场景下的体验提升尤为明显，不少车主反馈开启智驾后，上千公里的长途行程压力骤降；城市拥堵路段的自动跟车功能也能解放驾驶员的双脚【3】【5】。
提升行驶安全性：既可以规避人类疲劳驾驶、注意力不集中的问题，还拥有主动防碰撞能力，能更严格地遵守交通规则，降低事故概率【5】。
提升出行效率：不管是自主规划最优路线避开拥堵，还是用自动泊车功能快速搞定难停的狭窄车位，都能帮用户省不少精力【1】【6】。
从实际用户数据来看，国内主流车企的智驾使用率非常高：2024年华为乾崑智驾里程占比达33.1%，小鹏符合智驾条件的车主里超97.3%都在使用智驾，理想AD Max用户的NOA里程占智驾总里程的比例甚至达到90%，足见用户对智驾功能的认可度【5】。

三、当前的技术发展阶段

目前智驾已经进入端到端大模型时代，技术落地速度持续加快：行业已经逐步摆脱对高精地图的依赖实现无图NOA，从传统规则方案转向AI大模型架构，还引入VLM模型强化复杂交通场景的理解能力，功能覆盖范围也从“全国都能开”的道路场景，向“车位到车位”的全链路体验延伸，打通智驾的最后一公里【8】。
监管层面也在同步趋严，工信部明确要求车企不得对智驾功能夸大虚假宣传，要明确系统的功能边界，切实保障产品安全，推动行业规范化发展【13】。

四、相关产业情况

智驾的商业化落地正在持续推进，整条产业链的感知、决策、执行、运营环节都有不少受益标的，覆盖了整车厂、零部件供应商、自动驾驶技术服务商等多个领域，行业整体处于快速成长的阶段【10】【12】。