一、全球算力租赁相关市场规模统计
- 云算力租赁服务赛道:2025年全球市场规模约535.05亿美元,2026年预计达782亿美元,2032年将增长至2701.1亿美元,2026-2032年复合增长率CAGR约22.9%(数据来源:Global info Research、万联证券研究所,2026.07.14)。
- GPU算力型服务器租赁赛道:2024年全球市场规模达59.12亿美元,预计2031年将增长至236.2亿美元,期间年复合增长率21.4%(数据来源:QYResearch,2026.04.27)。
- GPU云计算赛道:2026年全球市场规模预计约57.8亿美元,伴随AI技术规模化落地,预计2034年将攀升至860.9亿美元,2024-2033年期间CAGR达40.2%(数据来源:VerifiedMarketResearch,2026.07.10)。
二、中国算力租赁市场规模统计
国内不同机构基于不同测算口径,得出的市场规模结果存在差异,具体如下:
1. 算力规模(FP16精度EFlops口径)
2023年中国智能算力租赁规模为200EFlops,2024年达377EFlops,同比增长88%;2025年预计为632EFlops(同比增速67.6%),2026年预计984EFlops(同比增速55.7%),2027年将达到1346EFlops,2024-2027年复合增长率维持在53%左右,远超全球平均水平(数据来源:科智咨询、艾媒咨询相关公开测算,2026年多份行业报告交叉验证)。
2. 营收规模(人民币口径)
| 测算口径 | 2024年规模 | 2025年预计规模 | 远期预测 |
|---|
| 华经产业研究院智能算力租赁统计 | 1479.6亿元 | 2116.1亿元 | - |
| 国家算力规划中性测算(FP32算力+租赁比例口径) | - | 495亿元 | 2030年中性目标6611亿元,敏感性区间3234亿-11897亿元 |
| Token需求中性测算 | - | 118亿元 | 2030年积极情景下可达4.20万亿元 |
| 行业通用AI服务器租赁释放比例口径 | - | 350亿-560亿元(折合50-80亿美元) | 增速显著高于全球平均水平 |
三、行业核心特征与竞争格局
- 诞生逻辑:算力租赁核心是解决企业自建算力投入高、周期长、运维复杂的痛点,可帮助客户节省90%以上的自建初始成本,交付形式覆盖按小时计费、包月包年、裸金属租赁、专属集群、弹性GPU实例、模型推理API等多种模式,国内主流商业模式分为整租、按算力规模计费、按GPU卡时计费三类,适配不同客户需求。
- 当前供需状态:行业处于高速成长期,2026年Q1国内高端智算算力缺口超35%,H100单款芯片缺口达43万张,高端GPU交付周期最长延至18个月,供需错配成为行业常态;需求端推理算力增速远超训练算力,2026年Q1推理算力租赁增速达85%,同时国产大模型出海也拉动智算云服务出口需求。
- 市场参与主体:行业形成三足鼎立的差异化竞争格局:
- 第一类是阿里云、腾讯云、华为云等云计算/互联网大厂,依托云平台、客户资源、软件生态优势,以标准化IaaS/PaaS/MaaS产品提供服务,生态粘性强;
- 第二类是中国移动、中国电信、中国联通三大运营商,凭借网络、IDC、政企客户资源优势,在政务云、央国企智算中心场景优势突出;
- 第三类是第三方算力服务商,近年也有盈峰环境等传统环保企业依托现金流、融资成本优势跨界布局赛道。
- 盈利特征:中性假设下行业中长期项目现金流回本周期约为4年,商业模式成熟后成长确定性充足。