国产芯片单卡芯片性能区间

结合多份行业研报的公开参数，当前主流国产AI算力芯片的单卡性能覆盖区间如下：

1. 入门级区间：FP16算力普遍在100TFLOPS以下，INT8算力多在200TOPS以内，代表产品如摩尔线程MTT S4000，FP16算力98TFLOPS、INT8算力200TOPS，主打轻量化推理场景 【6】 。
2. 主流中端区间：FP16算力覆盖100-400TFLOPS，INT8算力覆盖200-500TOPS，是当前国内落地最广泛的梯队，代表产品包括寒武纪MLU370-X8、海光信息深算三号、沐曦C500、华为昇腾910B等，性能基本可对标英伟达A100的水平，能够满足多数中大型模型的训练与推理需求 【4】 【6】 。
3. 高端旗舰区间：FP16算力突破400TFLOPS，头部产品可接近800TFLOPS，代表产品如华为昇腾910C的FP16算力达790TFLOPS，可对标英伟达H100的单卡性能，支撑千亿参数大模型的训练需求，这类产品也是当前国产厂商攻坚的核心方向 【3】 【6】 。

整体来看，当前国产AI单卡性能和国际顶尖产品的差距正在快速收敛，部分头部旗舰产品已经摸到国际中高端产品的性能门槛，但和英伟达最新的B200等顶级产品仍存在1-2代的代差 【4】 。