中国数字经济发展研究白皮书

以下是关于《中国数字经济发展研究白皮书》的相关信息整理：

1. 编制主体与背景

• 编制单位：北京雁栖湖应用数学研究院数字经济实验室研究团队自2022年起开始编制，课题组组长为龙飞（实验室主任、研究员），副组长为李振（助理研究员），成员包括吾俊达、刘瑾等，研究助理为许洋、王嵩阳等[4]。
• 编制背景：为科学评价和精确度量数字经济发展，构建系统全面的指标体系，满足政府决策、产业布局及区域协同发展的数据支撑需求[2]。

2. 评价体系与指数构建

• 核心维度：涵盖基础设施、产业发展、人才资源、数字治理四大一级指标，下设10个二级指标及30个底层变量，形成多维度评价体系[1][3][5]。
• 技术支撑：2024年引入DeepSeek大语言模型作为指标权重评价工具，提升量化精度[2]。
• 指数特点：通过层级模型架构自下向上聚合数据，生成数字经济总指数，反映发展水平与结构特征[7]。

3. 研究范围与数据覆盖

• 地域范围：中国内地31个省（自治区、直辖市），因数据不可获取未包含港澳台地区[1][3]。
• 时间跨度：涵盖2019－2024年数字经济发展状况[1][3]。

4. 主要结论（2019－2024年）

• 整体增长态势：数字经济总指数从21.10增长至27.56，增幅30.62%，但近两年增速放缓，体现从高速增长转向高质量发展[1][3]。
• 分维度表现：
  • 产业发展：指数从5.27提升至9.74，增长84.82%，为总指数增长的主要动力[3]。
  • 基础设施：指数从7.00增长至8.37，增幅19.57%，提供坚实支撑[3]。
  • 人才资源：2019－2022年从1.69提升至2.13，2022－2024年保持稳定[3]。
  • 数字治理：波动特征明显，2019年7.15→2022年8.58→2024年7.32，总体增长仅2.38%[3]。

5. 指标选取原则

• 科学原则：基于数字经济内涵特征，确保评价逻辑严谨[5]。
• 系统原则：四大维度协同互补，突出关键变量与重点领域[7]。
• 实时原则：动态监测关键数据，及时捕捉发展动向[10]。
• 实用原则：确保数据可获取性与方法可操作性，提升实际应用价值[10]。

6. 版权与用途

• 版权归属：《中国数字经济白皮书（2024）》版权属于北京雁栖湖应用数学研究院，转载需注明来源[4]。
• 应用价值：为政府决策、产业布局、区域协同发展提供数据支撑和科学参考[2]。

以上内容综合自北京雁栖湖应用数学研究院数字经济实验室发布的白皮书及相关研究成果，聚焦数字经济发展的评价体系、核心结论与应用价值。