以下是现阶段非遗文化在AI化、数字化应用中的具体案例及数据:
1. 数字化记录与保护
- 非遗技艺数字化:通过动作捕捉、AI三维建模等技术记录传统技艺流程,形成系统化数据库。例如,进化智能的AI模型矩阵DesignGPT将设计师创造力转化为数字化资产,助力手艺活转为系统能力 【1】 。
- 太极拳数字化:采用深度学习姿态识别方法捕捉精细动作,推动传承年轻化与数字化,相关成果入选世界互联网大会文化遗产数字化案例集及联合国教科文组织示范案例 【3】 。
- 敦煌壁画修复:敦煌研究院引入AI进行风格识别与虚拟填补,探索AI在遗产保护中的深度应用 【2】 。
2. 传播与互动创新
- 数字人“非非”:基于火山引擎大模型技术打造,具备智能讲解、多语言(普通话、英语、西南官话)交互、多媒体内容展示等功能,可搜索抖音、今日头条非遗视频,在成都国际非遗节亮相 【9】 。
- 快手“非遗传习学堂”:2024年发起,截至2025年支持超100名非遗代表性传承人,培训覆盖非遗兴趣人群超6万人次,荣获“2025人民企业社会责任行动案例” 【7】 。
- VR/AR沉浸式体验:通过AR技术实现民间文学数字化展示,全息投影呈现京剧角色;VR复原历史场景或木偶制作工艺,支持数字拓印、虚拟乐器演奏等交互功能 【4】 。
3. 知识整合与智能应用
- 文化遗产知识图谱:AI抽取史籍文献、考古报告等非结构化信息,构建涵盖历史背景、工艺流变等要素的动态知识图谱,支持快速查询、语义联想等功能,提升信息可用性 【2】 。
- 非遗技艺数字孪生系统:通过动作捕捉与强化学习模拟大师创作过程,助力技艺传承 【6】 。
- AI辅助创作:AI融合传统水墨画与西方油画风格、不同民族音乐元素,降低创作门槛,催生跨文化艺术形态 【5】 。
4. 政策与计划支持
- 探元计划Next阶段:2025年升级聚焦“AI考古”与“AI活化利用”,推动文化遗产数字化实践进入国际视野 【3】 。