AI硬件终端行业分析报告

AI硬件终端是当前科技领域的一大热点，它正从过去被动执行指令的工具，朝着能理解需求、主动响应的“智能体终端”演进呢[4]。简单来说，就是AI能力不再仅仅是外部工具的叠加，而是深度融入了硬件产品的核心逻辑[4]。

为什么AI终端现在这么受关注呢？主要有几个原因：

1. 大模型发展的需要：AI大模型想要真正深入我们生活工作的各个场景，光靠云端算力是不够的，终端的支持非常关键。现在行业已经进入了硬件卡位的阶段[2]。
2. 技术门槛降低：模型轻量化技术的进步，加上硬件能效的提升，让AI在终端（也就是“端侧”）部署的门槛大大降低了，推理成本也锐减，不再那么依赖云端了[2]。
3. 巨头纷纷布局：像OpenAI、谷歌、阿里、腾讯这些科技巨头，都把硬件卡位当成了核心战略，OpenAI甚至还收购了IO公司直接入局AI终端，这无疑会加速行业的迭代[2]。

要实现AI在终端的良好运行，硬件上也得跟上升级的步伐。主要的升级需求包括：

• 更强的算力：比如专门的神经处理单元（NPU）或AI加速器，它们能针对AI任务进行优化，提供更高的计算效率和更低的能耗[10]。像高通骁龙面向AI PC的X Elite处理器NPU算力就达到了45 TOPS，能支持运行超过130亿参数的模型[6]。
• 更大的内存和更快的存储：这样才能支持AI模型的训练和推理过程[10]。
• 更好的散热和电池：AI应用对硬件的算力需求高，发热和耗电都会增加，所以散热设计和电池续航也得跟上[3]。

目前AI终端的品类真是越来越丰富了，除了我们比较熟悉的AI PC、AI手机（比如字节跳动的豆包AI手机），还有AI眼镜、AI耳机（比如ola friend AI耳机）[2]，甚至像AI玩具、AI录音卡这类新奇形态也不断涌现[9]。

行业对AI终端的前景普遍看好。中国工程院院士邬贺铨就提到2025年将是AI终端的元年[6]。有预测显示，2025年AI眼镜销量可能迎来爆发，生成式AI手机的渗透率也会持续提升[2]。IDC预计2025年中国AI PC、AI平板和AI手机总计出货量将同比增长20%，包括可穿戴智能眼镜和AR/VR在内的头戴设备增长更是高达99%[6]。可以说，我们正站在AI硬件创新周期的起点，即将迎来AI硬件的破晓时分[9]。