以5G硬件升级为例，AI终端亦有望带动硬件多环节价值量提升：AI手机行业深度研究报告

一、AI大模型迅速演进落地依赖终端，行业已进入硬件卡位阶段

• AI大模型发展迅速：大模型在图像分类、自然语言推理等多项基准测试中超越人类，模型规模扩大出现“涌现能力”，用户规模和token调用量高速增长。
• 端侧AI部署门槛降低：模型轻量化和硬件能效提升，推动AI技术规模化普惠落地，端侧AI部署成为关键。
• AI终端品类增长：AI PC、AI眼镜、AI手机等终端新品频出，字节跳动的豆包AI手机、ola friend AI耳机成为端侧AI标杆。
• 硬件卡位成为核心战略：大模型厂商将硬件卡位定为核心战略，OpenAI、谷歌、阿里、腾讯等科技巨头纷纷布局软硬一体生态。
• AI终端增长潜力巨大：2025年AI眼镜销量迎来爆发，生成式AI手机渗透率持续提升。

二、消费电子创新为王，5G升级带动硬件多环节价值量提升

• 5G引领智能手机创新：5G通过引入网络切片架构与三大核心应用场景，以“高带宽、低时延、广连接”特性拉开与4G体验的差距，推动渗透率持续增长。
• 5G终端硬件架构重塑：以华为Mate系列为例，5G手机在SoC、射频系统、散热等方面进行升级，实现功能的集成和硬件价值量的提升。
• 5G带动硬件升级：5G手机射频前端器件单机用量大幅增长，基带芯片制程节点持续向5nm/4nm推进，散热器件价值量提升约3-4倍。

三、以5G硬件升级为例，AI终端亦有望带动硬件多环节价值量提升

• AI手机定义明确：AI手机需搭载算力不低于30TOPS的NPU，并集成可支持生成式AI模型的SoC，实现大语言模型端侧本地运行。
• Agent重构交互范式：AI手机交互范式从“APP被动触发”向“Agent主动服务”跃迁，软硬一体架构重塑服务逻辑。
• AI终端开启算力重构：AI手机SoC设计从“CPU+GPU”向“CPU+GPU+NPU”的异构计算体系演进，NPU成为端侧AI主算力。
• AI终端带动硬件升级：
  • 芯片：SoC设计从通用计算向异构计算演进，NPU主算力地位确立。
  • 内存：大模型端侧运行需占用内存，推动手机内存升级。
  • 电池：AI应用拉升手机功耗，推动电池规格升级，硅碳负极、半固态电池等技术渗透率提升。
  • 散热：芯片算力提升，推动散热系统升级，石墨烯和VC均热板渗透率增长。
  • 射频前端：端侧AI与云端协同场景增加，对网络连接的吞吐能力与时延稳定性提出更高要求，WiFi 7、5G-A等技术或成为后续升级方向。

四、投资建议

• 关注AI终端产业链相关标的：信维通信、兆易创新、立讯精密、歌尔股份、豪鹏科技、珠海冠宇、传音控股、瑞声科技、长盈精密、光弘科技、中石科技、思泉新材、领益智造、东山精密、鹏鼎控股、华勤技术、卓胜微。
• AI终端渗透率提升趋势明确：AI终端创新或有望引领新一轮消费电子创新，带动芯片、存储、散热、电池、射频等环节价值量提升。

五、风险提示

• 行业创新进度不及预期
• 消费电子需求不及预期