近一年以来,行业内主要从以下几个维度跟踪银行业零售信贷风险的暴露进度:
- 不良率及不良金额变化:这是最直接的指标,通过观察零售贷款整体及各细分品类(如按揭贷款、经营贷、消费贷、信用卡)的不良率和不良金额是否持续上升,来判断风险暴露情况。例如,2024年以来上市银行的零售贷款不良率和不良金额就持续上升 【2】 。
- 逾期指标:包括新增逾期情况以及不同逾期天数(如逾期90天以内)的贷款占比变化。比如,有报告提到四季度以来新增逾期有所减少,也有通过ABS数据跟踪逾期率的情况 【1】 。
- ABS累计违约率:以资产支持证券(ABS)的累计违约率作为一个跟踪视角,来观察零售风险的暴露节奏 【1】 。
- 不良生成率:关注年化不良生成率的变化,以此反映零售贷款风险的生成压力。例如,25H1上市银行年化不良生成率较2024年有所提升,主要压力就源自零售贷款 【3】 。
- 风险敞口结构与资产摆布:关注不同零售客群(如长尾客群)的风险波动,以及银行在各类零售资产上的配置情况,因为这会影响风险暴露的程度 【1】 。
- 特定驱动因素:针对不同零售产品,关注其核心风险驱动因素的变化。例如,按揭贷款会关注房价走势和居民收支压力;个人经营贷会关注其抵押品(如房地产)价值波动和经济景气度 【2】 。