当前算力市场的紧缺程度如何？

当前算力紧缺程度较为突出，主要体现在智能算力供需缺口显著、先进算力供给不足，且短缺已成为常态性挑战。

从供需匹配来看，智能算力缺口尤为明显。2023年我国智算需求总量达123.6EFlops，但实际供给仅57.9EFlops；即便2024年智算供给提升至89.6EFlops，仍未能满足2023年的需求规模 【2】 。随着AI大模型在互联网、金融、制造等行业规模化落地（如字节跳动每日处理千亿级数据、小鹏汽车万卡智算集群高峰时仍需外部调配算力），需求缺口进一步放大 【3】 。

先进算力供给严重短缺。通用算力已难以满足AI大模型等复杂场景需求，智算、超算成为新热点，但2023年我国超算算力在总算力中占比仅2.5%，发展空间较大 【4】 。同时，算力短缺已成为常态——大模型参数量膨胀和AI对业务流程的重塑，双重因素导致算力需求急剧飙升，现有资源持续供不应求 【6】 。

此外，电力等配套设施制约加剧紧缺。北美AI数据中心电力需求预计2035年占比达70%，但电网扩容需5-7年，远慢于数据中心建设速度（18-24个月），可能导致已建成算力中心因缺电无法满负荷运转 【10】 。

整体而言，算力供需不匹配、先进算力供给不足及配套设施限制，共同导致当前算力处于紧缺状态。