您的浏览器禁用了JavaScript(一种计算机语言,用以实现您与网页的交互),请解除该禁用,或者联系我们。 [安泰经管学院]:“人工智能+”行业发展蓝皮书 - 发现报告

“人工智能+”行业发展蓝皮书

报告封面

2025“人工智能+”行业发展蓝皮书 ”ArtificialIntelligence+“IndustryDevelopment 主编:史占中、陈晓荣 校阅:周辰、张晔、窦玉梅、孙崇理、刘香港 整合排版:刘香港 引言:全球化视野看人工智能(史占中、王计登、窦民)第1章AI大模型:实现通用智能的重要桥梁(窦民)第2章AI数据:驱动智能时代的核心引擎(李薇、商富凯、管航)第3章AI算力:支撑智能进化的底座(王计登、窦玉梅、刘香港)第4章AI赋能相关产业领域的典型应用场景4.1AI赋能未来制造业的应用场景(章明根)4.2AI赋能未来信息产业应用场景(窦玉梅、王计登)4.3AI赋能未来材料产业应用场景(张弛、刘香港)4.4AI赋能未来能源产业应用场景(董密尔)4.5AI赋能未来健康产业应用场景(许蕾、窦玉梅)4.6AI赋能未来空间产业应用场景(张晔、刘香港)4.7AI赋能未来金融服务业创新实践(黄志锋)4.8本章结语(刘香港、张晔)第5章AI赋能行业应用案例5.1AI赋能制造行业应用案例(章明根、刘子昱)5.2AI赋能信息科技行业应用案例(王计登、窦玉梅、刘香港)5.3AI赋能材料行业应用案例(刘香港)5.4AI赋能能源行业应用案例(董密尔)5.5AI赋能健康医疗行业应用案例(许蕾、窦玉梅)5.6AI赋能空间行业应用案例(刘香港、张晔)5.7AI赋能金融行业应用案例(黄志锋)第6章国内外人工智能产业政策及趋势分析(孙玉贝、肖耀、丁紫玉、孙崇理、周辰第7章人工智能发展伦理和治理框架7.1人机关系和伦理问题(屈杰)7.2AI数据和隐私保护(林玉岚)7.3AI内容安全和虚假信息(辛咏琪)7.4AI知识产权和责任归属(周辰) 全球正在见证一场由人工智能驱动的“技术—经济”范式重构。人工智能作为拥有自我进化能力的通用赋能技术,正以指数级创新速度突破“技术-经济-社会”的三重边界,其影响力已超越传统ICT技术的历史坐标系,展现出重塑人类文明进程的史诗级能量。人工智能的技术路径和产业生态尚处于不断演变的阶段,未来可能会出现新的主导技术路线,赋能行业发展也将带来更多可能性。 人工智能与前沿技术产业领域,如先进制造、量子计算、生命科学、新材料、新能源等加速融合,将催生出更多新的科技和产业赛道。本报告旨在梳理人工智能发展现状与趋势,并通过对相关产业领域主要应用场景与典型案例的跟踪研究,深入剖析AI在行业深度应用中面临的问题与挑战,希望为政府主管部门和相关行业企业提供决策参考,共同探讨AI如何助推传统产业转型升级,引领未来产业创新发展。 目录 引言:全球化视野看人工智能........................................................................................................................1一、人工智能的起源与范式演进..........................................................................................................1二、技术突破与全球竞争格局...............................................................................................................2三、国际合作与治理框架........................................................................................................................2四、社会影响与伦理挑战........................................................................................................................2五、未来方向:可持续与普惠发展......................................................................................................3本章参考文献................................................................................................................................................3第1章AI大模型:实现通用智能的重要桥梁.........................................................................................41.1国内外大模型技术发展态势...........................................................................................................41.2浅析大模型的核心技术.....................................................................................................................51.3大模型技术发展趋势展望..............................................................................................................101.4结语........................................................................................................................................................11本章参考文献.............................................................................................................................................11第2章AI数据:驱动智能时代的核心引擎...........................................................................................152.1模型突破推动数据需求升级.........................................................................................................152.2驱动因素推动数据生产革新.........................................................................................................172.3技术演进推动数据生态重构.........................................................................................................192.4全球竞争推动数据战略迭代.........................................................................................................202.5结语........................................................................................................................................................22本章参考文献.............................................................................................................................................22第3章AI算力:支撑智能进化的底座....................................................................................................253.1上游:AI算力硬件基础层............................................................................................................253.2中游:算力软件服务层..................................................................................................................293.3下游:算力应用场景层..................................................................................................................303.4算力发展现状与挑战分析..............................................................................................................323.5算力发展趋势与方向.......................................................................................................................353.6结语........................................................................................................................................................37本章参考文献.............................................................................................................................................38第4章AI赋能相关产业领域的典型应用场景......................................................................................404.1AI赋能未来制造业的应用场景....................................................................................................404