重拾深度思维的价值——社会科学与人文科学人工智能发展蓝皮书

2026年社会科学与人文领域人工智能发展蓝皮书 陈志明 吴立博 发行方 国家发展与智能治理教育部实验室 上海人工智能科学学院 高级顾问 金力 Editors-in-Chief,陈志明吴立博 副主编 温少卿、张继龙、黄浩 编委会* 屈原，李浩，袁嘉灿，周阳，陈斌，石正宇，徐英会黄翔，肖晓，杨庆峰，林君宇，魏忠宇，刘宝陈思明，胡安宁，周宝华，郑磊，赵星，王一凡FU Anna，CHENG Yunhan，YIN Shenqin，WANG Dongwei，XU Xian，ZHU Siyu，LIU 庄生高启强 主编 唐伟奇、王凌翔、张怡颖 编委名单按其负责的章节顺序排列。 Preface: 以思想的深度引领智能的变革 在庆祝复旦大学120周年校庆的贺信中，习近平总书记强调要推进哲学社会科学领域的知识创新、理论创新和方法创新。这一重要指导为大学新文科发展指明了前进方向，为我们探索智能与社会科学、人文学科的融合提供了根本遵循。 《2026年社会科学与人文领域人工智能发展蓝皮书》（以下简称《蓝皮书》）以“知识创新、理论创新和方法创新”为总体框架，以“重拾思考价值”为主题。它深刻分析了社会科学与人文领域同人工智能之间的互动张力，生动呈现了中国高校在智能社会科学与人文范式转型中的最新探索，并就秉持根本原则、开拓新局面的前提下推动哲学与社会科学高质量发展提供了重要启示。 这是一部回应时代之问、植根现实关切的作品。翻开书页，社会科学与人文领域学者潜心治学、勤勉耕耘的形象便跃然纸上。他们始终聚焦前沿实践，将目光投向关乎人类福祉的重大议题，如国家发展、可持续转型、公共治理和社会信任。他们提出真问题，构建真理论，创造真价值，使哲学与社会科学研究能够保持洞察时代、破解智能时代发展之谜的穿透力。 这也是一部超越工具理性、倡导人机共生的工作。2026年蓝皮书的一个标志性特征是它推进了“人工智能” 从“赋权”转向“双向赋权与共生”。它不仅探讨了技术如何驱动知识生产的迭代，也探讨了学术界如何引导技术走向善途，并提升技术赋权的价值。这种相互促进、相互 enrich的整合模式释放了技术潜力，同时坚守以人为本的边界。它也让我们看到智能支持人文、思想引领创新的无限可能。 这首先是一部回归思想本质、呼唤深度思考的作品。本书呈现了社会科学与人文学科领域一系列高价值的研究成果。其根基并非“更快生成”，而是“更深认知”。每一项论点都历经长期循环、完整探究链条以及强烈的语境介入，经过了质疑、锤炼与打磨。最终呈现的是一套触及事物本质、揭示潜在规律、阐明现实逻辑的知识成果。 当今，智能浪潮正滚滚向前。它为哲学和社会科学带来了新工具、新场景和新方法，同时也对思想的独立性、深度和创造力提出了更高要求。我相信，新版《蓝皮书》的出版不仅将为学术界提供重要参考，鼓励更多学者投身于社会科学与人工智能的融合与创新，不断拓展我们认知和理解世界的广度与深度，还将激励更多读者在智能时代守护思想、锤炼思维，保持独立反思、理性判断、价值求索和审慎抉择所需的定力与决心，使思想之光与智能之翼得以共存、相辅相成、交相辉映。 自2025年首次发布以来，《蓝皮书》在中国大学推动智能社会科学与人文的范式转型、促进新文科发展方面发挥了重要作用。我期望《蓝皮书》团队能继续深入探讨社会科学与人文智能融合的核心主题；坚定守护 深度思考，作为智能赋能的探路者以及新文科发展的开拓者；并持续产出兼具思想深度与实践价值的研究成果。通过这些努力，该团队将为中国哲学及社会科学独立知识体系的建设、为中国式现代化的发展贡献更多智慧。 我谨以此言作为前言。 2026年5月 目录 前言： .......................................................................................摘要.......................................................................................... 第一部分人工智能与社会人文科学的融合与重塑 第一章 协调人工智能发展与治理 ........................................14第2章 通用人工智能时代社会科学与人机共生之路 .......................................................................................16 第三章 人工智能与认知哲学的双向趋同科学.......................................................................................... 第二部分智能社会科学与人文领域的前沿与趋势 第八章 从技术嵌入到伦理价值反思：数字智能人文的新视角与趋势....................................36第五章 从观察到决策：复杂系统与社会模拟中的范式转型 ........................................................ 25第九章 从效率到责任：人工智能嵌入型公共治理的应用模式与责任重构 ...................39第六章 从识别到估计：社会科学中的深度学习赋能因果推理........................................................................................28第七章 从文本到多模态：人工智能驱动的计算社会科学发展...................................................................................32 第三部分人工智能赋能安全生产在中国高校的探索、实践与制度发展 第12章 典型的组织、推广与管理案例AI4SSH在中国高校 .............................................................................第11章 AI4SSH基础设施与代表性项目：现状与展望................................................................................................................46第10章 中国高校AI4SSH发展的索引式观察 ......................................................................................................................................43 摘要 生成式大模型、多模态学习和智能体技术的突破正加速人工智能从一套离散工具演变为可嵌入研究、教育、产业和治理工作流程的通用能力。与此同时，“替代还是赋能”、“效率还是责任”以及“生成还是思考”等公共和学术界辩论持续升温。一方面，人工智能显著降低了写作、编程、检索、标注、建模和分析的正式门槛，释放了前所未有的效率提升。另一方面，能力扩散、深度部署和竞争激励正在重塑知识生产模式、组织协作方式、公众信任及社会治理模式。针对这一不可逆转的过程，本蓝皮书以“重拾思考价值”为主题。它强调需要将人类的创造力、判断力和价值辨别力从重复性形式劳动中解放出来，并通过发展—风险—治理的整合视角，探讨人工智能如何以健康、稳健和安全的方式嵌入社会科学与人文领域以及更广泛的社会运行中。它不仅讨论了人工智能如何赋能知识生产，还探讨了社会科学与人文如何为人工智能提供方向指引、边界设定和制度工程支持。 本版本继续“赋权”与“共生”的主线。它围绕“数据—理论—机制—治理”的循环构建一个整合性的叙事，旨在将零散的技术进步转化为可复用的方法论能力，并将分散的大学实验提升为可转移的组织经验和制度解决方案。本书分为三部分、十一章。第一部分聚焦于人工智能与社会科学、人文学科的整合与重塑，强调作为公共能力的人工智能如何被获取、分配、使用和治理。第二部分考察智能社会科学与人文学科的关键领域中的前沿与趋势，系统呈现了复杂系统与社会模拟、社会科学因果推断、计算社会科学、数字智能人文学科中的范式转变，以及 公共治理。第三部分重点探讨了中国高校AI4SSH（人工智能赋能可持续社会和谐）的探索、行动及制度发展。通过指标评估、基础设施审查和典型案例分析，它追踪了中国高校AI4SSH从项目式探索迈向平台建设、生态系统协调和制度化的阶段性发展路径。 这本书所关注的不只是技术能力的飞跃，更是知识生产和社会治理条件的深刻变革。随着高质量文本生成、复杂代码实现、图像与视频理解、多模态推理以及基于智能体的协作成为可调用能力，研究的瓶颈正从“材料是否可处理”转向“能否提出好问题、构建真实机制、形成可验证的证据链”。随着模拟、优化和智能体开始参与政策推理、组织管理和公共服务，治理挑战也正从“是否应使用人工智能”转向“如何在价值冲突、不确定性和问责制约束下负责任地使用人工智能”。这在可持续发展、气候变化、公共治理、文化传承和社会信任等重大议题上尤其如此。这些问题往往具有跨尺度、跨系统、高度情境化和深度不确定性的特点。它们不仅需要多模态数据和模型的耦合，还需要将分布效应、公平权衡、制度约束和价值判断融入共享的推理结构中。从这个意义上说，AI4SSH并非边缘化的技术应用。它是为了应对重大社会挑战而进行的知识和治理能力的重构。 第一部分从宏观层面探讨了如何使智能成为公共能力。第一章考察了人工智能发展与治理之间的协调问题，认为人工智能的深远社会影响不仅在于生产力的提升，更在于决策、预测、说服和组织能力的可扩展复制，从而重写了社会运行的基本参数。因此，人工智能健康发展的关键不仅在于模型是否变得更“聪明”，更在于智能如何被获取、分配、使用和约束。第二章探讨了人工智能整合与共生的发展路径。 以及通用人工智能（AGI）时代的社会科学与人文学科。它聚焦于复杂系统耦合模型、社会经济系统的高通量模拟、因果推理和大型模型智能体工作流，提炼出一套可迁移的方法论机制：跨学科接口从手动组装转变为可学习对齐；政策、行为和风险在场景空间中进行压力测试；从相关性到因果性和行动的证据链实现流程化和可审计；研究任务被组织成支持劳动分工、验证和问责制的工作流。第三章转向人工智能与认知科学哲学的相互塑造。它追溯了从符号主义和联结主义到4E认知和预测处理的演变，识别了感知与注意力、记忆与认知地图、情绪与价值以及认知控制作为人类智能的基础机制，并考察了认知人工智能如何从对象识别转向主体理解，从内容生成转向意义构建，以及从劳动替代转向认知协作。同时，人工智能为重新审视关于理解、意向性、具身性、因果性和意识的经典哲学问题提供了新的基于模型、实验和比较的情境。第四章进一步考察人工智能伦理与治理的系统重构。它分析了通用人工智能的技术属性和概念模糊性，重新思考人类的位置，绘制新兴风险谱系，调查自动化决策和信任的重建，并提出一个适用于伦理工程和制度设计的四维治理框架。 第二部分转向关键方法和治理问题，阐述了智能社会科学和人文学科从“解释世界”向“模拟过程、评估干预和支持决策”的转变。第五章聚焦于复杂系统和社会模拟。它认为，在数字化、网络化和智能系统深度融合的背景下，社会系统日益展现出复杂适应系统的特征。由大型模型驱动的多智能体社会模拟可以在可控的数字环境中模拟个体行为和群体互动，将复杂的社会过程转化为可计算、可重复和可干预的“数字实验场”。这为实验 支持反事实推理、策略优化和政策评估。第六章聚焦于由深度学习赋能的社会科学因果推理。它指出因果识别理论相对成熟，但在估计阶段存在的模