重拾深度思维的价值——社会科学与人文科学人工智能发展蓝皮书

本书以“知识创新、理论创新和方法创新”为框架，以“回归思考的价值”为主题，探讨人工智能与社会科学和人文科学的融合。核心观点包括：

• 人工智能与社会科学和人文科学的融合：强调人工智能不仅是工具，更是知识生产和社会治理模式的重塑。通过“数据-理论-机制-治理”的闭环，将技术进步转化为方法论能力，将大学实验转化为可转移的组织经验和制度解决方案。
• 人工智能赋能与共生：从“AI赋能”转向“双向赋能与共生”，探讨技术如何驱动知识生产迭代，以及学术界如何引导技术向善，提升技术赋能的价值。
• 回归思考的本质：强调社会科学和人文科学的研究依赖于“深度认知”而非“快速生成”，通过长期循环、完整探究链和强情境参与，揭示事物本质、底层模式和现实逻辑。

关键数据和研究结论：

• 中国大学AI4SSH发展呈现“初步系统形成和明显分层”的格局：研究产出和国内融合加速，部分顶尖高校形成较成熟的跨学科研究体系，但国际学术影响力、原始创新能力、制度支持和研究成果转化等方面仍有不足。
• AI4SSH基础设施建设：强调基础设施不仅是硬件积累，更是可复用、可互操作、可评估和可审计的公共能力供给，优先级应从“资源规模”转向规则、流程和能力的可复制提供。
• 大学实践转型：从分散探索转向制度系统建设，围绕指数评估、基础设施、组织机制、人才培养和典型场景，形成相互促进的行动框架。

本书旨在为学术界提供“方法-证据-解释-行动”的整合框架和案例库，为大学提供平台建设、数据治理、计算和实验环境、组织机制、评价体系和人才培养的系统路线图，为社会治理和发展提供面向现实约束的工具箱和责任框架，以实现人工智能能力的透明、可验证、可审计和可问责的决策过程。