气候情景分析是一种风险评估工具,通过假设情景探讨气候相关金融风险在未来可能的状态下如何显现。与传统依赖历史数据的模型不同,由于气候变化存在重大不确定性,气候情景分析在评估气候相关金融风险方面尤为重要。在金融领域,气候情景分析是监管机构和金融机构评估气候相关金融风险的重要工具,本摘要概述了网络绿色金融系统(NGFS)的气候情景,并参考了NGFS与金融稳定理事会(FSB)联合发布的《气候情景分析:各司法管辖区初步发现和经验教训》报告。
在实践中,监管机构使用气候情景分析的目的包括:评估气候相关风险如何影响金融稳定(宏观审慎视角)、评估气候相关风险如何影响单个金融机构(微观审慎视角)、评估环境因素和风险如何影响保险公司(国际保险监督官协会保险核心原则)。大多数被调查的司法管辖区使用气候情景分析评估气候相关风险对单个金融机构(微观审慎层面)和金融稳定(宏观审慎层面)的影响。金融机构使用气候情景分析评估其气候相关风险敞口,并满足披露要求,例如与国际财务报告准则(IFRS)相关的披露要求。
监管机构在开展气候情景分析时通常采用三种方法:自上而下方法(金融当局内部运行分析,覆盖大量金融机构)、自下而上方法(金融机构提交各自情景的影响评估,生成公司层面的重要数据)、混合方法。最常见的方法是自上而下方法。开展气候情景分析可遵循以下四个步骤:确定分析目标并选择时间范围、选择相关气候情景(NGFS情景为监管机构和金融机构分析气候相关风险提供共同起点)、评估气候风险对经济和金融变量的影响、传达结果及其背后的关键假设,为改进金融机构风险管理实践提供基础。
在大多数被调查的司法管辖区内,无序转型情景对降低国内生产总值和增加金融损失的影响最为严重。在无序和有序转型情景中,对碳密集型行业(如石油、天然气和煤炭开采)的影响最大。在高物理风险情景中,更严重和频繁的自然灾害将对农业、采矿和建筑等大多数本地行业产生重大影响。目前七个NGFS情景提供了关于气候变化、气候政策和技术趋势如何影响经济和金融体系的多种可能结果。最常用的情景包括当前政策、2050年净零、延迟转型。
开展气候情景分析的主要挑战在于数据可用性、一致性和可比性。例如,银行交易对手的温室气体排放数据可能不可用或缺乏粒度,这限制了金融机构对其交易对手转型风险敞口的理解。监管机构通过内部建模、专家判断和第三方数据来源解决数据差距。新发布的IFRS S1和IFRS S2标准要求金融机构披露可持续性和气候相关信息,有助于解决数据差距。为改进气候情景分析,金融机构和监管机构需要加强跨境合作,分享最佳实践,推动建立兼顾标准化、可比性与本地特性的共同框架。