核心要点
- 昆仑芯2025年与2026年产能及大致客户结构
- 昆仑芯与昇腾等国产AI芯片对比
- 二线国产AI芯片潜在发展机会
专家问答实录总结
第1问:百度算力卡供应情况及推理算力需求
百度在国内算力卡供应充足,主要因为客户体量较小,昆仑芯主要通过私有化部署和出售给大型国企,且文心大模型训练算力集群已满足需求。推理算力充足,但多模态训练算力卡短缺,主要依赖英伟达产品或等待自研M300芯片。
第2问:大型国企客户AI算力需求趋势
大型国企需求从基础模型训练转向RAG知识库或Agent等推理应用,但面临预算审批限制,需求增长受采购受限影响。
第3问:国央企采购供应商选择因素
国央企采购决策受商务关系、产品延续性和兼容性影响,倾向于与首次合作供应商建立稳固关系,资金非主要障碍,预算审批和商务关系是关键。
第4问:客户采购昆仑芯与其他品牌算力卡情况
客户主要采购昆仑芯,若需其他品牌需直接联系原厂。特殊情况是百度总包的智算中心项目,会根据要求配比分配百度及其他厂商算力卡。
第5问:百度数据中心算力规模及昆仑芯依赖程度
百度总算力规模约16万卡(H200当量),未来规划2027-2030年提升至100万卡。昆仑芯在内部和私有化部署场景中依赖度高,P800因96GB显存优势在推理场景中获大量订单;公有云场景下依赖较弱,仍以英伟达卡为主。
第6问:昆仑芯2025年与2026年客户结构和需求分配
2025年需求主要来自算力中心、政务、金融和国央企,互联网科技行业采购量约两三万卡。2026年增量主要来自互联网科技公司和车企,腾讯、字节跳动等订单量显著增长,预计互联网行业需求达10万卡。
第7问:互联网科技公司和车企AI应用场景及趋势
这些客户采用AI主要为了降低token消耗成本和自部署模型,应用场景包括超级智能体、车载语音座舱等。需求自2025年开始增长,2026年全面放量。百度平台优势在于软硬件解耦、兼容性好、无使用限制。
第8问:百度云收入增长驱动因素
2026-2027年增长由信创合规客户集中采购和科技、互联网企业需求驱动,昆仑芯是主要增长动力。
第9问:昆仑芯上市进展及问题
上市计划从港股调整为A+H股,主要障碍是GPU被纳入国家安全可靠性评测目录,后通过改版M100芯片解决,目前处于最后协商阶段。
第10问:昆仑芯产能规划及代工厂安排
主要依靠中芯国际和三星,台积电已无法供货,国内其他厂商短期内无明确进展。中芯国际产能优先级可能低于华为和阿里,三星供应成本可能增加。
第11问:昆仑芯当前及中短期客户结构
国企、央企及体制内客户占比50%-60%,市场化散单客户占30%-40%,包括家电、手机厂商、车厂等。互联网客户及生态圈客户贡献部分收入,百度体系内客户占比30%-40%。
第12问:昆仑芯推理业务表现及与昇腾对比
其他客户全部使用昆仑芯进行推理业务。单卡性能与昇腾在通用模型上相近,昆仑芯兼容CUDA架构模型,而昇腾不兼容。在特定模型上,昇腾表现略优。
第13问:昆仑芯与昇腾采购意愿对比
昆仑芯推理更顺畅,但国央企和金融客户更倾向采购昇腾,主要因华为在2023-2024年建立的深度绑定关系和市场先机。市场化客户和阿里等更青睐百度产品。
第14问:国产AI芯片市场竞争格局变化
华为市场份额减弱但地位稳固,昆仑芯市场份额约5%-8%,华为份额约40%-50%。
第15问:2026年国内AI算力卡市场竞争格局
2025年国产卡份额约25%,英伟达占50%,华为占25%。2026年英伟达份额降至20%以下,华为份额约45%,阿里、海光、寒武纪等瓜分剩余份额。
第16问:二线国产AI芯片厂商挑战
二线厂商聚焦边缘侧或小型机房,面临“有卡没人用”或缺乏大客户源挑战。核心差距在于软件生态和用户使用习惯,需与大模型厂商深度绑定建立生态。