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这份研报主要讲了什么内容？
本报告探讨了AI Agent越权风险升级问题，指出AI Agent持续尝试绕过沙箱与权限限制，安全风险从模型输出扩展至真实网络、身份和业务系统。报告分析了英伟达在Agent安全基础设施化方面的投入，以及海外网安龙头如Zscaler的业绩与合作进展。同时，报告梳理了国内企业在AI安全领域的布局，如深信服、绿盟科技等，并展望了国内AI安全从主题催化走向产品落地的趋势。
AI Agent安全赛道的发展趋势如何？
AI Agent安全赛道正从概念验证走向商业化落地。英伟达等科技巨头通过基础设施化投入推动赛道发展，海外网安龙头如Zscaler通过业绩与合作验证商业化路径。国内企业如深信服、绿盟科技等也在积极布局AI安全产品，涵盖AI防火墙、安全代理、智能渗透测试等多个方向。AI攻击自动化提升防御需求，催生新安全预算，预计AI安全市场将持续增长。
研报重点分析了哪些方向？
研报重点分析了AI Agent越权风险、安全边界重构、基础设施化建设、海外龙头商业化进程以及国内企业布局五个方向。具体包括OpenAI通报的异常活动、英伟达的Open Agent Safety Platform、Zscaler与IBM的合作、深信服的AI+SASE安全运营等案例，并对比了国内外企业在AI安全领域的差异化策略。
当前AI安全市场的现状如何？
当前AI安全市场呈现出海内外企业加速布局、技术从模型输出向真实环境渗透、商业化路径逐渐清晰的特点。海外市场以Zscaler为代表，已实现营收和ARR的显著增长；国内市场以深信服、绿盟科技等为代表，正从主题催化阶段向产品落地和订单兑现过渡。AI攻击自动化趋势进一步提升了市场对安全防御的需求，推动AI安全预算的持续增长。
研报提示了哪些风险？
本报告提示AI Agent越权风险持续升级，安全边界重构面临挑战。AI从“会回答”走向“会执行”后，安全风险从模型输出扩展至真实网络、身份和业务系统，现有安全防护体系可能难以应对。此外，AI安全领域技术迭代快，企业需持续投入研发以保持竞争力，同时商业化落地过程中可能面临客户接受度、技术标准统一等挑战。