物理AI作为AI下一轮发展方向,市场空间或超50万亿美元,远大于生成式AI。产业界专家及英伟达均看好其前景,但模型发展处于路径未明确阶段,数据是核心要素,VLA模型已验证类似Scaling Law,世界模型技术路径仍较分散。
物理AI数据供给存在标准化低、订单难复用问题,数据类型包括仿真合成、第一视角、UMI异构、真实机器人轨迹,顶级优质数据稀缺且成本高昂。目前数据行业标准化推进慢,订单模式难复用,短期盈利性待验证。
报告重点分析了物理AI赛道的一级市场和二级市场投资方向。一级市场关注ScaleAI、光轮智能、松印科技等企业,二级市场关注宝通科技、风语筑等公司。这些企业或公司均在物理AI数据采集、仿真环境构建等方面有布局。
当前物理AI市场处于发展初期,技术路径未完全明确,但产业界专家及英伟达均看好其前景。市场存在数据供给稀缺、标准化低、订单难复用等问题,顶级优质数据稀缺且成本高昂。同时,二级市场相关公司合作项目落地及订单推进进度需持续跟踪。
物理AI研报提示的主要风险包括技术路径未完全明确,核心路线变化或影响数据需求节奏;数据行业标准化推进慢,订单模式难复用,短期盈利性待验证;二级市场相关公司合作项目落地及订单推进进度需持续跟踪。