道通科技物理AI巡检解决方案的核心在于“空地协同”与“自主决策”。空地协同方面,先以无人机执行大范围高空巡查,再联动地面机器人抵近核查;自主决策方面,自动生成完整巡检报告,形成全链路覆盖。目前,公司已形成园区、能源、交通、林业、畜牧业五大解决方案场景能力。公司与逐际动力达成深度合作,以垂类大脑能力赋能机器人本体,道通科技输出行业视觉、任务编排、空地一体调度等巡检大脑能力,逐际动力专注硬件与运动控制,通过开放底层运控及VLA技能接口,实现高效协同。
物理AI赋能巡检效率快速提升,智能巡检市场成长空间广阔。物理AI可提升巡检效率4倍、降低养护成本最高50%。以重庆轨道交通无人机智能巡检项目为例,该项目已覆盖约180公里线路,部署29架无人化自动机巢,按此推算,全国铁路智能化巡检市场潜在规模达百亿元级别。道通科技单套工业级无人机+自动化机巢+软件平台巡检系统价值约80万元。物理AI技术通过自动化和智能化手段,大幅提高了巡检的覆盖范围和准确性,同时降低了人力成本和安全隐患。
道通科技在物理AI巡检领域的重点分析方向包括空地协同技术、自主决策系统以及多场景解决方案的构建。公司通过无人机和地面机器人的协同作业,实现了大范围高空巡查与抵近核查的无缝衔接;自主决策系统则能够自动生成完整巡检报告,形成全链路覆盖。此外,道通科技还针对园区、能源、交通、林业、畜牧业等五大场景,开发了定制化的解决方案,以适应不同行业的需求。通过与逐际动力的合作,道通科技进一步强化了其技术实力,通过输出行业视觉、任务编排、空地一体调度等巡检大脑能力,实现了硬件与软件的高效协同。
当前智能巡检市场正处于快速发展阶段,市场成长空间广阔。物理AI技术的应用使得巡检效率提升4倍,养护成本降低最高50%,这一显著优势推动了市场的快速增长。以重庆轨道交通无人机智能巡检项目为例,该项目已覆盖约180公里线路,部署29架无人化自动机巢,按此推算,全国铁路智能化巡检市场潜在规模达百亿元级别。此外,道通科技单套工业级无人机+自动化机巢+软件平台巡检系统价值约80万元,显示出智能巡检系统具有较高的商业价值。随着技术的不断进步和应用场景的拓展,智能巡检市场有望迎来更大的发展机遇。
研报提示了AI商业化不及预期、低空竞争加剧、海外政策及汇率风险等主要风险。AI商业化不及预期可能导致技术落地效果不达预期,影响市场接受度和投资回报。低空竞争加剧可能使得市场竞争更加激烈,对企业的市场份额和技术优势构成挑战。海外政策及汇率风险则可能影响企业的国际化发展和海外市场拓展。这些风险需要企业密切关注并及时应对,以确保业务的稳定发展。