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AI如何影响我国就业市场？
AI对我国就业市场的影响呈现替代与创造的双重效应。短期内，AI替代冲击相对较弱，主要得益于我国产业结构特点：制造业出口带动就业、服务业占比偏低且生活性服务业占比高，以及人口结构中农村劳动力薪资偏低导致AI替代进程慢于美国。此外，生成式AI能辅助高龄劳动者在决策、监督中发挥价值。但需关注潜在风险，如2026年高校毕业生增加将加剧青年就业压力，以及AI技术溢价可能拉大短期收入差距，长期需逐步关注这些变化。
AI出口对我国制造业就业有何影响？
全球AI基建需求提升带动我国AI产品出口，特别是集成电路、通信设备等高增长领域，支撑制造业就业。商务部研究显示，每百万美元AI产品出口可拉动约40.2人次就业，短期出口红利显著。我国作为AI产品输出国，其就业创造作用明显，与AI输入国美国形成对比。这种出口导向模式为我国制造业提供了稳定的就业支撑，是当前AI影响就业的重要积极因素。
我国AI部署成本与人力成本对比如何？
美国高AI使用企业中，AI部署成本接近平均人力成本，而我国AI部署成本远低于美国，仅为美国的17%。同时，我国人力成本也约为美国的11%。这种成本优势为我国AI产业发展和就业市场提供了有利条件。尽管如此，未考虑AI长期效率提升，长期成本对比结论存在不确定性，但短期来看，我国在人力与AI部署成本方面具有明显优势。
我国人口结构如何缓冲AI对就业的冲击？
我国人口结构中，老龄化社会特征和农村人口占比高为就业市场提供缓冲。生成式AI降低技术门槛，物理AI可辅助高龄劳动者在决策、监督中发挥作用。农村劳动力薪资偏低，AI部署成本远高于工资，导致替代进程慢于城镇。这些结构性因素使得我国整体替代作用弱于美国高度服务化经济，为就业市场提供了缓冲空间。
研报提示的AI就业相关风险有哪些？
研报提示需关注青年就业压力和短期收入差距扩大风险。2026年高校毕业生将达1270万，AI替代可能加剧供需矛盾。同时，AI技术溢价短期内拉大群体收入差距，但中长期差距将逐步收窄。这些风险需引起重视，短期应关注青年就业压力，长期则需关注收入差距变化趋势。