国产大模型出海主要有四种合作方式:自营提供API、与海外CSP合作(如智谱与亚马逊云科技)、开源技术底座输出、基于模型封装B/C端产品以订阅制输出。其中,与云厂托管分成的模式当前占比相对较高,未来或逐渐增加。这种合作模式的核心在于模型厂商与云厂商的分成比例,该比例主要受模型竞争力(一线/二线、通用/垂直模型差异)与开源策略影响。国产模型当前分成比例较低,一般在15%-25%区间,部分头部模型(如智谱、深度求索)初期采用无分成策略。海外商多以先推规模再求收入为目标,国内则逐渐向利润靠拢。
国产模型出海选择云厂需考虑多方面因素。若目标客户为海外中企/机构、追求成本优势,可选择国内云厂如阿里、火山、腾讯、华为等。这些国内云厂在海外GPU当量上均有布局,阿里约20万台(N卡为主),火山约10-15万张可商业化GPU,腾讯约7-8万张,且海外节点多覆盖亚太,阿里在欧美覆盖相对更全。若客户为欧美本土跨国企业、看重合规性,则优先选海外云厂。技术支持与常规场景下,国内外云厂差异不大。选择时需结合客户需求、成本效益及合规要求综合判断。
模型厂商与云厂商合作从接触到签约平均需3-6个月,签约后上架部署约需2周-1个月。放量周期受云厂自有模型、模型生命周期等影响。合作周期多为单款模型3-6个月的框架协议,也有按三个月滚动签约的情况,部分Agent合作采用大框架长期滚动模式。这种灵活的合作模式有助于模型厂商快速响应市场需求,但也需注意合作过程中的沟通协调与技术适配问题。放量速度受限于云厂自身资源及市场接受度。
国产大模型出海需关注多重风险。首先,海外模型降价可能削弱国产模型的竞争力,导致市场份额被挤压。其次,模型厂商与云厂商合作的推荐顺位、合规审查等存在不确定性,可能影响合作效率与收益。此外,AI应用出海爆款产品稀缺的风险也不容忽视,缺乏爆款产品可能导致市场认知度不足。最后,海外芯片管制、合规要求等潜在挑战可能增加出海成本与难度,需提前做好应对准备。
大模型出海的投资机会主要体现在两个方向:一是国产大模型出海合作模式推进带来的相关业务机会,包括模型授权、技术输出、产品合作等。二是国内云厂海外GPU布局与节点拓展的相关机会,如云服务器、数据中心建设等。随着国产大模型技术成熟度提升,以及国内云厂海外市场拓展加速,相关产业链有望迎来发展机遇。投资时需关注技术迭代、市场拓展及合作模式创新等关键因素。