核心观点
- 世界人工智能大会(WIC)亮点:具身智能参展企业占比提升,国产算力成为主导者,大模型行业收敛,形成Agent等于基座模型加Harmony的趋势。
- 端侧AI发展:端侧芯片算力提升,模型参数规模扩大,推动手机、眼镜、机器人等AI硬件发展。
- 端侧AI应用:手机端侧AI从基础文本处理向感知测和云端Agent生态体系发展,眼镜端侧AI注重续航和体验提升,AI硬件种类丰富。
- 端侧AI模型:主流手机端侧AI模型参数规模在3B-7B之间,未来将向30B发展,但受限于“不可能三角”,模型优化成为关键。
- AI手机发展:AI手机渗透率预计2025年小于30%,2026年过40%~45%,苹果引领AI手机发展,国内厂商将跟随。
- AI PC应用:Work Agent成为AI PC杀手级应用,未来将拓展多场景,形成AI PC默认入口。
- 商业模式:大厂依托原有生态沉淀能力,发展Work Agent等超级应用,小厂则深耕垂类场景或B端行业。
- 模型成本:模型成本整体呈下降趋势,但短期内Kimi等头部模型可能维持较高定价。
- 国内外Harmony能力差异:国内Harmony能力快速落地,场景更宽,但技术架构借鉴海外,原创性不足。
关键数据
- 具身智能参展企业占比:23.6%
- 芯片算力测参与者数量:30多家
- 大模型行业头部厂商数量:18家
- 端侧AI模型参数规模:3B-7B
- 端侧AI模型参数规模未来趋势:30B
- AI手机渗透率:2025年小于30%,2026年过40%~45%
研究结论
- 端侧AI市场发展迅速,芯片算力和模型能力不断提升,推动AI硬件和软件发展。
- AI手机和AI PC将成为未来AI应用的重要载体,Work Agent等超级应用将成为新的流量入口。
- 大厂和小厂将形成差异化竞争格局,共同推动AI产业发展。