Maker Skills: Skills for the Maker Economy
"Maker skills" 指的是推动实体经济的实践性、动手能力,包括构建和安装基础设施、操作设备和机械以及处理和加工资源等。这些技能在多个关键行业(如制造业、能源、物流、食品生产和人工智能基础设施)中至关重要,且需求正在加速增长。
核心观点
- 需求加速: "maker"(依赖这些技能的从业者)在南方亚洲、东南亚和撒哈拉以南非洲的平均就业比例超过 60%,在美国,近四分之一的职位发布都提到了 maker 技能。预计到 2030 年,这些技能将与人工智能基础设施、清洁能源和工业扩张等领域的增长密切相关。
- 技能融合: 自动化提升了 maker 技能的价值,因为它们依赖于手动灵巧性、耐力和精确性等基础能力,这些能力与更高的工资相关。同时,数字化正在重塑 maker 工作,人工智能、机器人和智能系统正融入物理工作环境,这增加了对结合 maker 技能与数字技能的劳动力的需求。
- 人才供给不足: maker 人才管道无法满足需求。maker 工作force 正在加速老龄化,而年轻人进入这些领域的意愿较低。女性和移民在 maker 领域的代表率也较低。
关键数据
- 在南方亚洲、东南亚和撒哈拉以南非洲,maker 占就业人数的平均比例超过 60%。
- 在美国,近四分之一的职位发布都提到了 maker 技能,其中供应链和运输、制造业、基础设施和汽车及航空航天行业的比例分别高达 72%、67%、64% 和 60%。
- 在 28 项被分析的职业技能中,构建和安装、操作设备和机械以及处理和加工资源等 maker 技能是与 2030 年预期增长职业最相关的三项技能。
- 57% 的 maker 报告需要更强的 AI 技能才能保持相关性。
- 平均而言,maker 的平均年龄高于其他职业,在亚洲、欧洲和北美,55 岁及以上年龄段的 maker 占比在 20% 到 35% 之间。
- 只有 13% 的男孩和 4% 的女孩期望从事 maker 职业,尽管这些职业占全球就业的 45.6%。
研究结论
为了满足未来需求,需要重建从儿童时期到职业教育、学徒制和终身学习的整个人才管道中的 maker 技能架构。报告提出了五个行动优先事项:
- 为未来的产业建立职业教育路径: 提高职业教育的地位,使其与大学教育具有同等的价值和机会。
- 在 maker 课程中融入 AI 和数字技能: 将数字和 AI 技能作为 maker 技能的必要补充,并提供针对高需求角色的短期培训项目。
- 尽早开始培养 maker 技能: 在早期教育中增加实践性学习的机会,培养儿童的手动灵巧性、空间推理和解决问题的能力。
- 扩大高质量的学徒制和工作场所学习: 为雇主提供更多资源,支持学徒制和工作场所学习的发展,并确保学徒制和工作场所学习被视为双向模型。
- 确保 maker 技能的可见性和可移植性: 开发反映实际工作任务的评估方法,并扩大模块化凭证和先于学习认可的使用,使技能在不同雇主、行业和地区之间具有可移植性。