这份研报的核心内容是分析物理AI产业的智能化发展趋势与国产替代机遇。报告指出,国家政策明确支持制造业智能化,物理AI作为核心抓手,政策与产业双重加速,形成左侧布局窗口。产业进入快速落地期,但市场认知滞后,建议深度挖掘、提前布局。报告强调物理AI的核心竞争力在于“大脑”(工业软件、世界模型、工业AI),传感器为感知入口,产业价值围绕“大脑”重估。研发设计类工业软件国产化率低,智能化升级与自主可控并行,国产替代是智能化进程的必然节奏,二者共享增长逻辑。
物理AI赛道的发展趋势呈现政策与产业双重加速态势。国家领导人明确指示制造业智能化方向,物理AI作为核心抓手,政策支持力度加大,形成左侧布局窗口。产业层面,物理AI进入快速落地期,但市场认知存在滞后性,当前为配置窗口期。核心竞争力聚焦于“大脑”(工业软件、世界模型、工业AI),传感器作为感知入口,输送物理世界数据,产业价值围绕“大脑”重估。智能化升级与自主可控并行,国产替代是智能化进程的必然节奏,研发设计类工业软件国产化率低,约三成制造业增加值占比依赖此类软件,国产替代潜力巨大,二者共享增长逻辑。
研报重点分析了物理AI产业的两个核心方向:一是“大脑决策层”(软件与世界模型),包括工业软件、世界模型、工业AI等,这是物理AI的核心竞争力所在,产业价值围绕其重估。二是“大脑感知层”(传感器),传感器作为感知入口,输送物理世界数据,但核心竞争力并非传感器本身。报告推荐关注中控技术、能科科技、索辰科技、宝信软件、东土科技、品茗科技、海康威视等在“大脑决策层”的企业,以及敏芯股份等在“大脑感知层”的企业。同时,报告强调智能化升级与自主可控并行,国产替代是智能化进程的必然节奏。
当前物理AI市场处于产业加速落地期,但市场认知存在明显滞后。国家政策明确支持制造业智能化,物理AI作为核心抓手,政策与产业双重加速,形成左侧布局窗口,建议深度挖掘、提前布局。产业价值核心在于“大脑”(工业软件、世界模型、工业AI),而非传感器。研发设计类工业软件国产化率低,约三成制造业增加值占比依赖此类软件,国产替代潜力巨大。智能化升级与自主可控并行,二者共享增长逻辑。市场整体处于快速发展阶段,但国产化率低、市场认知滞后等问题仍需关注。
研报提示的主要风险包括:市场认知滞后可能导致投资机会错失,当前为左侧布局窗口期,但市场对物理AI的理解和关注仍需提升;国产化率低是研发设计类工业软件的普遍问题,约三成制造业增加值占比依赖此类软件,国产替代进程可能面临技术、成本等多重挑战;物理AI产业虽然进入快速落地期,但技术成熟度和商业化落地仍需时间,存在技术迭代风险;产业价值核心在于“大脑”(工业软件、世界模型、工业AI),传感器作为感知入口的重要性相对较低,需关注核心技术的突破和产业化进程。