2026年第二季度全球人工智能脉搏报告

全球 AI 脉搏 Q2 2026 显示，AI 的快速加速是显而易见的。组织信心正在上升，业务正在从规划和实验转向积极的采用。本季度，随着领导者超越理论问题并进入实际问题，出现了向务实转变的趋势：AI 在哪里创造价值，谁拥有结果，以及它如何改变工作。

尽管扩展采用的速度很快，但将活动转化为可衡量的业务成果仍然是一个挑战。组织正在扩展 AI 的范围，但相对较少的组织已经实现了既定的投资回报率。挑战在于从部署转向执行，因为组织正在努力重新设计运营模式、治理和劳动力能力，以实现 AI 的规模化。

本季度，领导者正在应对这些执行挑战。信心仍然很高，采用仍在加速，但注意力越来越多地转向问责制、员工准备情况和 AI 经济学，因为重点从部署转移到在规模上实现业务成果。

有意义的企业价值可以采取多种形式，从生产力改进和运营效率到增强的决策、客户体验收益和其他业务成果。这些好处正在变得越来越普遍，因为组织正在扩展 AI 的范围，涵盖职能、工作流程和业务流程。

组织正在从实验转向更广泛的部署，但相对较少的组织报告实现了既定的投资回报率。虽然许多组织正在从 AI 中获得收益，但证明那些投资的可衡量的财务回报仍然是一个更高的门槛。

随着 AI 的规模化，AI 经济学成为领导层议程的一部分。随着部署的扩展，高级领导层正在更多地关注运营、维持和扩展 AI 的成本。管理 AI 经济学正在成为本季度的一个关键挑战，因为组织面临着越来越大的压力来证明价值，同时控制成本。

管理 AI 经济学取决于理解它们。然而，只有大约三分之一的组织报告说他们拥有完整的 AI 运营成本可见性并积极监控它们。大多数组织仍然依赖部分、延迟或碎片化的 AI 支出视图。

组织报告的更强成果始终如一地区分了三个优先事项。这些优先事项有助于组织超越采用，实现可持续的价值创造。强大的基础支持扩展，明确的问责制有助于将雄心转化为成果，经济可见性使高级领导层能够就 AI 部署的增长做出更好的决策。

定义谁对 AI 成果负责，谁管理风险，谁有权采取行动。使决策权明确，包括谁可以覆盖 AI 输出，员工如何干预，谁拥有 AI 运营成本。

创建对 AI 成本、使用和价值从一开始就进行可见性。建立监控和必要的控制，以确保 AI 可以可持续地扩展并产生可衡量的回报。