词元经济是由生成式人工智能推动的新经济形态,以词元为核心价值载体。词元是大模型处理信息的最小运算单元,具有可计量、可定价、可交易的特点,重构了数字经济价值逻辑,推动AI从项目制服务转向工业化按量输出。词元经济的兴起源于大模型从训练转向推理的技术进步、AI推理成本的刚性以及数据确权、定价、交易制度的需求。
词元经济赛道呈现中美双极格局,技术端美国领先,中国以成本与规模优势追赶。市场端美国走闭源溢价路线,中国走普惠规模路线,DeepSeek市场份额升至全球第一。中国正加快建立词元统计、计量、核算与数据产权规则体系,依托超大规模场景构建“模型—芯片—数据—应用”闭环生态,并推动词元出海。未来词元消耗将爆发式增长,电力有望成为其“石油”,但可能面临“词元通胀”挑战,表现为单价通缩、消耗通胀、质量稀释。
本报告重点分析了词元经济的兴起原因、政策脉络、中美路径对比、发展现状与挑战、未来趋势以及中国战略重点。报告指出中国需形成低成本、大规模、绿色化的词元生产与供给能力,加快建立全国统一规则体系,构建闭环生态,推动跨境结算机制与数据合规治理。政策建议包括深化算电协同,建立统一规则,拓展应用生态,争取全球规则话语权。
当前全球词元经济呈中美双极格局,2026年8月末全球周度调用量达115万亿。美国在芯片和云生态上领先,中国以成熟制程、绿电、算电协同和“东数西算”形成优势。中国面临计量定价体系不成熟、规则治理滞后、地缘供给约束与跨境安全风险等挑战。中国市场份额在全球持续提升,但整体尚处早期,规则体系不成熟。
本报告提示词元经济尚处早期,面临计量定价、交易与结算规则不成熟的风险。中国需加快建立全国统一规则体系,应对计量定价难题、规则治理滞后、地缘供给约束与跨境安全风险。此外,“词元通胀”可能成为新挑战,表现为单价通缩、消耗通胀、质量稀释,需关注电力等基础资源供给问题。政策制定需考虑普惠、绿色、数字、智能领域,防范金融、科技政策风险,确保数据合规与安全。