这份研报主要分析了GPT六的技术进展及其对AI产业链的影响,包括硬件需求变化、循环Transformer技术等。同时探讨了中美AI应用的投资线索,关注了宏观环境如美国加息预期对AI行业的影响,并对华为、小米、苹果等企业的AI产品发布进行了展望。报告还梳理了AI产业链的硬件和软件发展趋势,以及港股应用板块的估值和投资机会。
AI行业未来发展趋势呈现软硬结合的特点。硬件方面,AI产业链仍是主线,但需等待新需求叙事落地;软件和应用方面,若模型能力大幅提升则硬件占优,否则软件、应用等占优。循环Transformer技术或成模型性能提升新方向,但当前适配大模型仍有距离。AI算力需求整体向上,单位算力需求上升,显存、互联带宽等需求也相应提升。端侧AI迎来主题机会,云服务、基础软件、应用环节的受益确定性依次递减。
报告重点分析了GPT六的技术进展,包括其代码开发、3D资产处理、电脑操作能力提升等正面评价,以及长文本处理稍弱等不足。同时深入探讨了循环Transformer技术,该技术传闻用于隐藏层计算,可在参数不变时用算力换性能,未来或成模型性能提升新方向。此外,报告还关注了AI产业链的硬件需求变化、中美AI应用的投资线索,以及港股应用板块的估值和投资机会。
当前AI市场呈现软硬跷跷板现象,宏观与美股硬件相关性高,但应用板块筹码结构更优,美股应用业绩亮眼,叙事向好。选股需关注营收增速,A股港股应用非单纯美股映射,优先选择营收环比提速的标的。AI算力需求整体向上,单位算力需求上升,显存、互联带宽等需求也相应提升。但需关注宏观流动性波动、国内AI商业化进度等因素。
研报提示了模型技术落地不及预期、宏观流动性波动、国内AI商业化进度慢于预期等风险。循环Transformer技术大规模应用进度仍需观察,AI需求增速可能放缓。此外,需关注美国CPI数据对加息预期的影响,以及华为、小米、苹果等企业AI产品发布的不确定性。AI产业链硬件需求变化也需持续跟踪,以应对市场波动。