这份研报主要分析了全球AI产业链的现状,指出当前处于混沌震荡阶段,缺乏新的需求趋势,需要等待需求从量变到质变的拐点。报告特别关注企业级市场可能成为最快迎来加速的场景,并提出了顶尖模型进展、厂商收入结构变化、AI应用公司业绩爆发等观察指标。此外,研报还探讨了宏观因素对美股AI科技股股价表现的核心驱动作用,以及非超大规模云厂商AI相关业务的增长潜力。
AI行业未来的发展趋势显示,企业级市场可能成为最先加速的场景。报告指出,观察指标包括顶尖模型的进展、厂商收入结构的变化以及AI应用公司的业绩爆发。同时,非超大规模云厂商的AI相关业务增速更快,未来可能成为重要增长极。新云厂商GPU租赁价格趋势性变化被视为观察AI供需边际变化的领先指标,反映短期需求变化。
研报重点关注了美股AI应用的分析,包括市场贝塔、FDE产业贝塔、业绩超预期、AI龙头合作等因素对股价的影响。报告建议关注戴尔、博通等硬件及微软、Snowflake等软件的财报。此外,报告还分析了港股与A股AI应用的特点,指出其并非单纯的美股映射,需关注营收增速提速的个股,以及AI原生、离AI更近的板块如麦富时、深信服、金山办公等。
当前AI市场的现状判断显示,全球AI产业链处于混沌震荡阶段,缺乏新的需求趋势,需要等待需求从量变到质变的拐点。美股AI科技股股价表现的核心驱动是宏观因素,6月以来美股AI硬件与宏观走势呈高度正相关,存在软硬跷跷板效应。非超大规模云厂商的AI相关业务增速更快,未来可能成为重要增长极。新云厂商GPU租赁价格趋势性变化是观察AI供需边际变化的领先指标。
研报提示了几个风险需要注意。首先,美联储9月加息概率已升至接近60%,8月非农就业、核心CPI等数据将决定加息节奏,是短期核心扰动。其次,新需求趋势的拐点尚未明确,企业级市场加速的观察指标(模型进展、收入结构等)仍需验证,相关行业竞争加剧或影响需求落地。这些因素都可能对AI行业的发展产生影响。