在扩展人工智能的同时不失信任：毕马威2026年全球科技报告-消费者与零售领域

核心观点与关键数据

• 人工智能规模化发展：人工智能正开始规模化发展，数据和治理至关重要。49%的组织正在看到其投资的回报，74%的领导者预计将增加对数据的投资，10%的组织预计在未来12个月内大规模部署人工智能。
• 技术投资与回报：消费者与零售行业在数字技术投资上位居前列，52%的企业每年投资额达到5000万美元或更多。86%的受访者报告称技术投资正频繁提升商业价值，28%的企业已从人工智能和智能技术中实现了其总财务价值的31%至40%。
• 技术成熟度：消费者与零售高管认为自己已达到“管理或优化”水平的领域包括IT服务管理（92%），合规（87%），网络安全（66%优化），网络和云基础设施（55%优化）。
• AI应用趋势：AI用例的积极部署从一年前的29%增长到现在的42%，四分之三（74%）的人表示将在未来12个月内大规模部署AI。
• AI相关风险：AI最大的障碍和风险被认为包括决策缺乏透明度、有偏见的回应/数据以及知识产权盗窃。未来两年中，预计有偏见的数据将成为问题增长最快的领域。
• 人才需求：94%的领导者认为，在接下来的五年里，管理人工智能代理的能力将成为一项基本的工作技能。87%的企业表示，他们的人才招聘策略包括AI原生型职位。
• 数据的重要性：数据安全被视为实现战略组织目标的最关键领域，紧随其后的是数据驱动的预测、数据分析和洞察等价值生成能力。49%的领导者计划增加10%或更多对数据的投资。

研究结论

• 消费者和零售企业正用实际资金投入来支持其技术现代化意图，并采取审慎的方法、迭代有效做法来达成可衡量的回报。
• 简化技术架构可以成为提升投资回报率的驱动力，但需要采用结构化和纪律性的方法来追踪数字化绩效和投资回报率。
• AI在行业内正稳步推广和扩展应用，从有趣的概念验证项目转变为真正可衡量的投资回报。
• 网络安全位居高管技术投资清单之首，C&R企业必须保持持续警惕，并不断演进其安全协议和工具包。
• 边缘计算、Web3和数字孪生等新兴技术受到关注，但内部治理薄弱和内部专业知识有限成为C&R组织在合作新兴技术方面面临的最大挑战。
• 为保持势头并借助技术加速业务提升，消费和零售业务应考虑超越事后分析、将安全与信任置于核心、构建面向未来、赋能员工的劳动力队伍，并利用数据获取洞察并制定前瞻性规划。