英国企业如何扩展人工智能并提高生产力

核心观点

英国拥有世界一流的大学、深厚的AI研究人才库和令人羡慕的技术行业，在AI领域具有强大的竞争优势。然而，英国AI采用率相对较低，限制了其经济潜力的释放。报告呼吁将AI采用作为国家生产力使命，重点关注跨行业和公司规模的扩散，以实现更广泛的生产力提升、经济韧性和社会繁荣。

关键数据和研究结论

• AI对经济的潜在影响：权威机构普遍认为，AI采用将提高生产力并促进经济增长，信息密集型行业将受益最大。预计未来十年，AI将使英国GDP增长1-5个百分点。
• AI采用现状：AI采用正在从实验阶段转向更深入的应用，但存在显著的“执行差距”。领导者能够将AI嵌入核心流程并实现可衡量的商业成果，而落后者则仍处于实验和试点阶段。
• AI价值分布：虽然与前沿模型和超大规模基础设施相关的收入主要流向美国和中国，但英国可以从工作流程集成、应用模型、可信数据、安全托管和实施能力等方面创造价值。
• AI采用障碍：企业面临的主要障碍包括数据准备不足、技能和信心短缺、监管路线不确定以及数据、供应商和服务连续性方面的担忧。
• AI治理：最先进的采用者正在建立基于风险的治理方法，由业务部门拥有用例，并根据风险级别实施不同的控制。人类在高风险情况下保持问责制至关重要。
• AI基础设施：AI采用需求将从孤立的用例转向业务流程重塑和数据集成。英国应利用其优势领域，如服务、标准、保证和网络安全，来加强AI基础设施的建设。
• 技能和劳动力准备：AI技能正成为企业的竞争优势，但劳动力信心仍然有限。需要投资于各级AI技能，从工作场所基础AI素养到特定角色和专家能力。
• 劳动力转型：AI正在重塑入门级工作并改变未来能力的构建途径。需要系统性的劳动力转型计划，以支持人们在企业之间和行业之间的流动。

行动建议

• 建立商业AI采用交付组：由政府和行业合作，重点关注报告的建议，协调现有计划，并监督交付工作。
• 企业采取立即行动：自我评估采用最佳实践，将优先级较高的用例从试点转向规模化，并将信任和弹性纳入部署设计中。
• 政府清除采用障碍：利用公共部门采用和采购来刺激需求，试点“没有错误的门”监管模式，动员可信的区域和部门扩散渠道，并解决数据、移动连接性、基础设施和能源瓶颈。
• 加强技能和劳动力准备：将AI知识系统地融入教育、就业支持、入门级工作、劳动力转型和终身学习。
• 建立AI Ready的劳动力和社会：确保广泛参与AI经济，使消费者、员工和公共服务的用户都能从AI中受益。