西部计算机 解密AI4S系列二

这份研报深入分析了AI在制药行业的应用价值，重点探讨了AI在药物研发的临床阶段与药物发现阶段的价值体现。其中，靶点发现展现出最大的潜在价值但尚处萌芽期，小分子领域的AI赋能最为显著。报告还评估了临床环节AI对CRO效率提升达30%-40%，并预测未来五年AI药物发现平台合作服务将成为主流趋势。

AI制药行业正经历快速发展，但全球真正从事AI药物发现/研发的公司仅10-20家，存在一定水分。未来，AI药物发现平台合作服务预计将逐步成为主流，MNC采用内部搭建与外部合作的双轨策略，而大模型公司在缺乏专业生物医药研发人才的情况下落地面临挑战。专家普遍认为医药公司比大模型公司更有机会。

研报重点分析了AI制药各环节的价值与赋能情况，特别是临床阶段和药物发现阶段的效率提升潜力。同时，报告揭示了行业现状，如全球仅少数公司真正从事AI药物研发，并指出了当前行业存在的AI通胀效应及国内投资者对AI制药的半信半疑态度。此外，还探讨了药企多采用外部合作加内部联邦学习搭建AI能力的策略。

AI制药市场目前存在一定水分，全球真正专注于此的公司仅10-20家。行业面临AI通胀效应，部分投资者持观望态度。尽管AI在药物研发的临床与发现阶段展现出显著价值，但靶点发现尚处萌芽期，小分子领域AI赋能最为突出。临床环节AI可帮助CRO提升30%-40%效率，未来平台合作服务将成为主流。

研报提示当前AI制药行业存在AI通胀效应，部分投资者对AI制药技术半信半疑。此外，大模型公司在缺乏专业生物医药研发人才的情况下，技术落地面临挑战。专家观点显示，医药公司凭借专业积累可能比大模型公司更有机会。行业需警惕水分，并关注未来合作服务模式的发展。