- AI在药物研发领域主要赋能靶点发现、蛋白质结构预测(AlphaFold)、亲和力预测(RFdiffusion)、ADMET预测(Chemistry42)等环节。
- AI4S+医药的发展历程分为三个阶段:
- CADD阶段:引入早期机器学习技术,侧重工具化;
- 深度学习阶段:Alphafold爆发后,逐步引入深度学习技术;
- 大模型阶段:利用大模型统筹知识和数据,进行各类应用。
- 未来AI4S+医药领域,大模型公司、Biotech公司与药企更倾向于产业协作而非竞争。
- 衡量AI产品/模型的标准是“在有限的token消耗下产生更有效的研发行为动作”,潜在市场空间巨大。