1、Capex节奏:灵活调整 资本开支主要集中在今年明年,并非默认每年都维持同等大额投入。训练算力属固定成本,储备足额算力后无需每年持续加码;推理算力只有在Token变现、算力租赁等业务取得可观回报时才会追加。若回报不及预期-现有投入规模将封顶,后续资本开支将与收益相匹配。 2、算力优先级Hy>Wb和小微 如将采购的算力直接对外出租,回报率超过30%,但公司会优先将部分算力用于自研模型和AI应用。首先用于训练更大、更强的混元模型,其次用于WorkBuddy、小微等产品的推理需求。预计2026年底至2027年初GPU、ASIC算力将更加充足,后续在内部模型开发、裸金属GPU出租及MaaS之间动态分配。 3、混元:Hy5目标SOTA Hy4将进一步扩大参数规模,目标是在同等甚至更大参数模型中保持竞争力;后续Hy5继续向SOTA能力迭代,同时布局不同参数规模的模型矩阵。 4、WorkBuddy利润率:补贴免费用户以扩大市场份额,但付费用户毛利率已经较好。 5、小微推理:目前受算力成本和功耗限制,小微的推理仍主要在云端完成。长期将形成云端与端侧混合的计算架构,随着手机和PC端算力提升,部分推理任务将逐步转向端 侧。 6、AI云利润率:虽然国内Token价格较低,但Token生成成本也低于市场普遍预期,目前相关业务毛利率仍为正,整体AI业务毛利率已与腾讯云整体毛利率相当。5月已调整云服务价格,后续可减少折扣改善定价。