【散户舆情AI分析】论坛散户观点有价值吗——散户舆情选股投资手册传统方法仅用NLP做情感分类,我们引入Bertopic+LLM进行主题分类,挖掘金融论坛文本更多信息。我们使用FinBERT2模型对金融论坛文本进行情感二分类,并基于数量、占比、数量变动、占比变动等多个维度进行因子的构建。我们创新性的将大模型与Bertopic模型结合,将金融论坛文本划分为基本面、技术面、情绪表达、行业政策、无关内容等多个类别。主题分类系列因子在中证500、中证1000股票池中能挖掘出有效因子。而基本面占比因子IC为正,技术面/情绪面主题占比因子IC为负。策略在沪深300、中证500、中证1000中的年化超额收益率