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这份研报主要分析了什么内容？
本报告深入探讨了全球企业AI战略的推进现状、价值实现及面临的挑战。基于对13个国家2600家企业的调研，报告分析了AI在企业运营中的核心作用、从实验到规模化部署的转型、AI投资回报（ROI）增长趋势、以及数据准备、劳动力转型、自主AI治理等关键挑战。报告强调AI需与现有数据和流程结合，并建立完善的治理框架，才能实现可信的价值。
AI行业未来发展趋势如何？
AI行业正加速从实验阶段转向规模化部署，自动化和生成式AI（GenAI）领先企业占比上升，自主AI（Agentic AI）处于规划阶段但潜力巨大。未来两年，AI支持的任务比例预计将从平均30%提升至48%，端到端跨职能AI部署将从18%增至42%。AI投资将持续增长，ROI显著提升，预计两年后平均ROI将达1,590万美元。企业对AI价值的满意度上升，但多数认为尚未完全释放潜力。
研报重点分析了哪些方向？
报告重点分析了AI采用现状、价值实现及面临的挑战三大方向。在采用现状方面，报告揭示了AI已成为企业运营核心部分，规模化部署加速，自主AI潜力巨大但理解不足。在价值实现方面，全球AI投资持续增长，ROI显著提升，AI主要提升员工洞察力、决策力和客户互动能力。在挑战方面，报告指出了数据准备不足、劳动力转型需求、自主AI治理缺失以及影子AI等关键问题。
当前AI市场现状如何判断？
当前AI市场呈现加速发展的态势，企业正积极推动AI战略落地，但面临治理框架滞后和价值衡量困难。AI已从实验阶段转向执行阶段，投资回报显著提升，自主AI潜力巨大。然而，数据准备不足、劳动力技能转型、自主AI治理缺失以及影子AI等问题普遍存在，制约了AI价值的完全释放。多数企业认为AI潜力尚未完全释放，需结合现有数据和流程并建立完善治理框架。
研报提示了哪些风险？
本报告提示了AI发展面临的多重风险，包括数据准备不足，62%的企业数据未完全准备好，82%的企业因数据质量问题需调整工作流程；劳动力转型风险，AI重塑工作方式，软技能需求增加，69%的企业担心AI影响员工能力；自主AI治理风险，仅12%的企业具备有效治理技能，多数企业存在快速部署、重复开发问题；以及影子AI风险，因正式AI限制，员工使用未授权AI工具导致输出质量不一致、数据泄露等风险。这些风险需引起企业重视并妥善应对。