AI的双重价值：助力气候正向效应与推动能源转型

以全球视角剖析人工智能在释放积极气候效应和加速能源转型中的作用 前言 在构建战略能源伙伴关系、投入基础设施建设、制定前瞻性目标方面表现突出的企业，将能够奠定长期的行业领先地位。 到2030年，全球数据中心的电力需求预计将超过日本目前全年的总用电量1，但同时却能减少30-50亿吨二氧化碳排放。2这一看似矛盾的现象，实际上彰显了人工智能在应对气候变化方面所蕴含的巨大潜力。 本报告深入剖析了行业领导者的独特之处，通过与许多人工智能及能源价值链上的高管访谈，清晰阐述了如何把握当前战略机遇，构建长期竞争优势的实现路径。 “通过优化能源系统、提高效率、降低成本，人工智能能够加速能源转型，助力实现气候目标。然而，要充分发挥其潜力，还需要跨学科合作、政策支持和技术创新的共同推动。 在我的能源行业职业生涯中，我见证了多次重大变革，但此次变革无疑是迄今为止最具颠覆性的。人工智能正深刻改变着企业的运营方式与创新模式。在与全球商业领袖的广泛交流中，我们发现，大家正逐渐意识到：人工智能正重塑业务流程，使能源企业高管能够突破传统边界实现运营优化；同时，技术领导者得以重新构思商业模式；而科学家也获得了以前所未有的速度推进科学研究的机会。 毕马威致力帮助客户实现这一转型。我们能够融合前沿技术能力与深厚行业知识，助力客户将可持续发展挑战转化为战略制胜的关键机遇。 我们很高兴通过本报告与您分享对相关问题的真知灼见。希望此举能有助贵企业审视既有转型方法是否充分完备。建议您积极挖掘潜在战略机遇，主动拥抱这一历史性变革契机，不仅有助于提升业务智能化水平，更能铸就长期竞争优势。 这一变革最显著的特点在于人工智能对气候与能源行业的深远影响。尽管人工智能需要消耗大量能源，但它在优化系统、提升效率以及推动创新方面潜能巨大，使能源消耗问题显得不足为虑。这种经济机遇与卓越运营的双重优势，为行业创造了一个独特的发展契机。 Regina Mayor 全球客户与市场主管合伙人毕马威国际 蔡忠铨毕马威中国董事能源及天然资源行业主管合伙人毕马威亚太区及中国 报告的目标群体： 概要 本报告旨在探讨人工智能战略对实现气候目标具有正面还是负面影响？ 本报告面向那些在加速应用人工智能与履行气候责任之间面临抉择的关键利益相关方。无论选择如何，都需应对相同的核心挑战：如何在推进人工智能应用的同时确保不损害可持续发展目标；以及如何将可持续发展打造为核心竞争力。 通过对全球1,200多位能源行业头部管理者的调研，我们发现，人工智能不仅具备促进清洁能源转型的潜力，更能为推进气候议程提供强有力的支持。 本报告将深入探讨人工智能如何激发清洁能源市场需求，同时大力推进气候行动，加速能源转型，优化减排措施，提升能效，并增强韧性。本报告将围绕以下四个核心议题展开： 超大规模企业：探索如何利用其庞大的能源需求和业务规模，转型为积极参与清洁能源生产的企业，并推动行业创新。 实施差距：清洁能源解决方案的全球推广面临多重挑战，导致转型进展不均。其中，基础设施瓶颈、政策落实延迟以及融资障碍等因素可能制约发展步伐。未来24个月将是弥合这一差距的关键窗口期。3.消除人工智能在能源转型领域的实施差异 1.人工智能对气候的影响不断扩大 人工智能在气候领域的影响力日益提升，为适应性解决方案、生物多样性保护以及循环经济创新提供助力。预计到2027年，62%的主要数据与人工智能运营商将直接投资于可再生能源项目，以实现清洁能源的自给自足。 当前，人工智能正以前所未有的速度发展。短短几年内，它已从实验室走向实践，成为全球生产力与创新的核心驱动力。然而，这种迅猛崛起也引发了一系列争议：这项技术能否助力清洁能源转型，还是会对气候议程构成阻碍？我们的研究表明，人工智能对气候的正面影响比负面影响更为显著。特别是，为数据中心及人工智能相关设施供电所需化石燃料所产生的碳排放的增长，远不及人工智能为改善环境带来的收益。 公用事业机构：深入了解如何在电网中借助人工智能技术实现实时预测、精准调控供需平衡，并有效整合间歇性生产的可再生能源，以满足人工智能快速增长的能源需求。 行业发展者：加速扩大清洁能源供应，借助人工智能开发灵活的发电和储能创新解决方案，同时构建战略合作伙伴关系，以加速可再生能源项目的落地实施，从而在人工智能赋能的清洁能源未来发展中占据关键地位。 4.化阻碍为优势 2.人工智能赋能清洁能源转型 全面系统性转型：从制造业、交通运输到农业及建筑等行业，人工智能正有效促进价值链整体向可持续发展转型，并助力企业有效应对气候风险，创造积极的经济和社会价值。 市场推动创新：人工智能的快速发展催生了清洁能源技术的新市场，并将原本需要数十年的商业化周期缩短至数年。 投资者：探索如何优化资本配置，优先支持综合型人工智能清洁能源解决方案，推动跨行业协作融资模式，并对人工智能赋能的可再生能源创新项目进行投资。 此次全球调研主要关注企业如何借助人工智能技术推动可持续发展，并揭示了需要加速推进的关键领域。调研结果基于对20个不同地区的1,202位高管的深入访谈，涵盖能源生产商（包括公用事业机构、可再生能源及基础设施开发企业）和主要能源消费企业（如超大规模企业、数据中心运营商及科技企业）。 政府：通过精简政策框架、优化许可审批流程以及开放社会资本参与电网基础设施建设，政府将能够充分释放人工智能与清洁能源的潜力，从而快速有序地推动脱碳进程并增强气候韧性。 结论显而易见：人工智能是推动气候议程的积极力量。它能够优化可再生能源的生产与分配，使其更加可靠和高效，从而加速能源转型。此外，人工智能还能通过先进的环境监测数据分析、气候韧性预测模型和智能资源管理等手段，为更广泛的气候改善目标提供实际支持。 目录 02前言 03概要 38结论 05主要发现 06简述 40研究方法 08人工智能对气候的影响不断扩大 42单位和术语表 主要发现 人工智能对能源行业的影响与日俱增 净零目标进展和差距 政策和区域观点 人工智能的能源需求和挑战 表示，由于政策制定者的行动过于缓慢，人工智能在应对气候变化方面的潜在益处难以兑现。 96% 在数据中心中，与人工智能相关的能源需求将从8%跃升至36% 预计可再生能源使用率在75–100%的企业占比将在三年内增长 的能源生产商预计未来三年的增长率将超过10%。 的受访高管认为清洁能源可以满足人工智能的能源需求，但33% 从目前的8%上升到30% 的能源企业高管认为人工智能在加速实现净零目标方面的正面影响胜过负面影响。 仅有 认为增长和可持续发展目标能共存的受访高管百分比：39%34% 的受访企业将净零目标扩展到其整个价值链。 27% 欧洲、中东及非洲区 认为人工智能是实现净零目标的核心。 的能源消费企业视清洁能源为必然选择，即使因此拖慢项目进度。 13% 计划主要通过现场发电来满足能源需求。 简述 毕马威洞察 人工智能对能源及天然资源行业的变革性影响 人工智能正以前所未有的速度发展。短短数年间，它已从最初的试验阶段迅速成长为全球生产力增长与创新的核心驱动力。然而，这一技术的迅猛发展也引发了广泛关注。作为推动社会进步的重要力量，人工智能已经成为围绕能源消耗与气候变化影响相关讨论的焦点。为此，本报告深入探讨了人工智能的发展与地球当前面临的最紧迫挑战之间的冲突。我们的研究表明，人工智能给气候领域带来的正面影响远多于负面影响。 在担任全球能源及天然资源行业主管合伙人的职业生涯中，我见证了行业的多次变迁。而当今的人工智能时代正引领一场真正的变革。这份报告明确指出了人工智能在加速能源转型和助力实现气候目标两方面的推动作用。从简化运营和加强资源管理，到加速科学研究和重构商业模式，人工智能正从根本上改变我们的能源认知与实践。这不仅是一次技术的进步，更是对效率和创新能力的一次史无前例的提升，这对于构建可持续的未来至关重要。人工智能所带来的经济机遇与卓越运营相辅相成，为我们的行业推动积极变革开启了一个独特而关键的时刻。 人工智能热潮下的能源业现状 这一增长在很大程度上将由人工智能本身驱动，预计其能源使用量可能在短短五年内增加4倍。 人工智能的迅猛发展引发了算力的指数级增长，随之而来的是能源需求的显著攀升。训练和运行大型人工智能模型需要消耗大量电力，也推动了数据中心的爆发式增长。这些数据中心作为支撑大规模数据处理与智能交付的工业生态系统，堪称人类历史上最为耗能的设施之一。 为当前人工智能提供电力支持的能源来源有多种渠道。部分超大规模企业已率先采取行动，通过签署长期可再生能源采购协议，积极构建自身的清洁能源供应体系。然而，其他企业仍主要依赖以化石燃料为主的传统电网供电。这种发展进程的不均衡性引发了社会各界的广泛讨论。许多人认为，尽管人工智能技术展现出巨大的发展潜力，但其对化石燃料发电的持续依赖可能对气候治理目标构成潜在威胁。 Anish De能源及天然资源行业全球主管合伙人毕马威国际 国际能源署预计，到2030年，全球数据中心的电力需求将增加一倍以上，达到每年约945太瓦时。3 以全新角度思考问题 对此，我们的核心观点简单而明确：人工智能并非气候议程的威胁，而是其最大的潜在加速器。关键在于人工智能消耗的是何种能源，以及如何通过它实现脱碳、增强适应性。此外，它还能以更快、更大规模的方式保护自然和生物多样性。 我们的调研揭示了以下三个迫切问题： 认为人工智能能耗巨大的人往往只看到了问题的一面。诚然，人工智能的能源消耗是客观存在的，但其对气候行动的推动作用更为显著。实际上，人工智能正迅速成为推进气候议程的重要工具。它使电网运营商得以实时预测需求并平衡可再生能源供应，还有助于优化工业效率，推动气候建模，减少废弃物，加速清洁能源的部署，并带来本报告中另外提及的其他诸多好处。 仅有29%的受访企业将净零排放承诺覆盖整个价值链，这意味着目前71%的企业仅针对自身造成的10%碳排放进行优化，而忽视了其余90%的影响。对于大多数企业来说，高达90%的碳排放量足迹位于价值链内，主要来自供应商。4 《毕马威2025年全球首席执行官展望》报告显示，能源行业的首席执行官们对此也持有相同观点。超过五分之四的能源行业首席执行官（82%）认为，人工智能能够助力减排并优化能源使用。此外，74%的首席执行官认为，人工智能能够强化气候风险分析，并更精准地模拟未来场景。5 在过去三十年的能源转型过程中，经济发展和环境保护首次趋向一致。如今，气候危机本身已难以单独促使清洁能源获得资本投入与政治支持，而人工智能的迅猛发展或将在经济层面推动清洁能源的大规模部署，使其成为势不可挡的趋势。 96%的受访者表示对清洁能源能够满足人工智能发展需求充满信心，然而，33%的受访者认为电网基础设施限制是主要障碍之一。这种信心与现实之间的落差可能成为阻碍清洁能源扩张的关键因素。 公众对数据中心的关注度不足，导致对其在整个能源系统中的作用缺乏全面认知。大家往往仅因其较高的电力消耗而将其视为用电大户，却忽略了它在推动服务数字化和支撑运输系统电气化方面的重要作用。因此，我们需要从更全面的能源系统视角进行分析。 62%的超大规模企业计划在三年内实现自行发电，在根本上从能源消费企业转变为能源市场参与企业。 Matt Kennedy客户转型全球负责人爱尔兰境外直接投资部 01人工智能对气候的影响不断扩大 关于人工智能引发能源“危机”的新闻往往忽视了更复杂的真相。在本章中，我们将拨开表象，量化人工智能的实际影响，并揭示其作为驱动创新、促进经济增长和提升韧性的推动力量，在推动气候行动中发挥的不可或缺的作用。对于企业高管而言，人工智能能够为制定切实可行的投资与政策决策提供清晰依据，从而避免主观臆断。 毕马威洞察 对全球资源而言，人工智能利大于弊。它不仅能够帮助减少排放、优化能源系统，更能为气候韧性和自然恢复开辟全新路径。人工智能面临的问题不在于能否抵消因能耗巨大而带来的