这份研报主要分析了2028年资本支出与AI平台价值转移问题。报告重点关注英伟达GPU、处理器、美国CSP资本支出、债务发行、CoWoS产能以及中国LLM竞争等关键领域。预计NVDA、鸿海、SMCI、INTC、AMD、ASE等公司将获得买入评级。报告还探讨了美国CSP资本支出的增长趋势、债务发行情况、CoWoS产能扩张以及中国LLM对市场的潜在影响。
AI行业未来发展趋势看好,特别是GPU/CPU/光学领域。报告预测美国CSP资本支出在2028年将温和增长20%,2026/2027年预计为营收的85%/45%。中国大型语言模型正从美国同类模型手中夺取市场份额,可能给美国大型语言模型的利润率带来压力,并促使超大规模企业放缓资本支出扩张。此外,英伟达的Rubin Ultra项目和NPO技术将成为重要扩展路径,预计2027年和2028年的NPO OE出货量为1100万/4000万,Semtech的NPO收入预计为20.5亿/92.6亿美元。
研报重点分析了英伟达GPU、处理器、美国CSP资本支出、债务发行、CoWoS产能以及中国LLM竞争等方向。报告预计NVDA、鸿海、SMCI、INTC、AMD、ASE等公司将获得买入评级。英伟达平台内存削减以降低成本,推动Vera CPU SOCAMM内存规格从192GB降至96GB,部分SKU将在2027年第一季度转向64GB。Rubin Ultra内存规格将从384GB降至192GB或256GB,并采用光学技术扩展至NVL576规模。美国CSP资本支出预计2026/2027年将同比增长85%/45%,2028/2029年将同比增长20%/15%。
当前市场现状显示AI行业整体保持乐观,但存在结构性变化。美国CSP资本支出预计将温和增长,债务发行风险可控,前五大CSP的债务发行额将在2026年和2027年分别达到2570亿美元和4190亿美元,分别占总资本支出的31%和35%。台积电CoWoS产能预计2027年底达到195KPM,Amkor和ASE的CoWoS产能也得到上调。中国LLM竞争加剧,可能给美国大型语言模型的利润率带来压力。
研报提示的主要风险包括中国LLM竞争加剧可能对美国大型语言模型的利润率带来压力,以及超大规模企业可能放缓资本支出扩张。此外,美国CSP债务发行虽然风险可控,但仍需关注其长期资产负债表健康情况。虽然除甲骨文公司外,其净杠杆率(EBITDA基础)仅为0.5,净债务权益比仅为18%,但市场变化仍需持续关注。NPO技术虽然成为英伟达平台的重要扩展路径,但其大规模生产和批量出货的进度仍需跟踪验证。