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这份研报主要讲了什么内容？
这份研报探讨了2026年全球业务服务（GBS）领域智能自动化（IA）的发展状态。报告指出，GBS组织将智能自动化列为首要目标，其次是提升人员技能和利用自动化平台。数据显示，83%的GBS组织在2025年已包含生成式或具身式AI，65%计划采用智能文档处理（IDP），77%采用聊天机器人。报告强调GBS组织需从实验转向价值创造，并关注代理式AI（Agentic AI）在IT帮助台、员工入职等领域的应用，同时指出数据准备、合规性、变革管理和员工抵制是主要挑战。
智能自动化在GBS行业的发展趋势如何？
智能自动化在GBS行业已成为必备条件，组织需从速赢项目转向处理更复杂的非结构化数据处理。AI特定技能的重要性已超过流程自动化，未来员工队伍将更技术化，出现代理架构师等新角色。代理式AI潜力巨大，但需克服数据准备、合规性等挑战，建立有效治理机制。未来三年，45%的组织将用代理式AI取代部分自有和业务流程外包活动。GBS组织需投资技能、严肃治理、放弃虚假希望项目，才能实现AI价值。
研报重点分析了哪些方向？
研报重点分析了GBS组织在智能自动化采纳上的差异（从实验到执行），以及从实验转向价值创造的进展和问责制的必要性。报告深入探讨了代理式AI的应用场景（如IT帮助台、员工入职等）和实施障碍（数据准备、合规性等），并提出了AI治理的四大支柱：最佳实践指南、技术控制和流程治理。此外，报告还分析了AI技能需求变化（AI特定技能从24%跃升至41%），以及未来员工角色的转变。
当前智能自动化市场现状如何？
当前智能自动化市场呈现快速发展态势，GBS组织普遍将智能自动化列为首要目标。83%的GBS组织已引入生成式或具身式AI，65%计划采用智能文档处理（IDP），77%采用聊天机器人。AI特定技能需求显著上升，从24%增至41%。代理式AI在多个领域展现出吸引力，但数据准备、合规性、变革管理和员工抵制仍是主要挑战。同时，欧盟和美国州级监管对GBS组织具有影响，需关注法规演变。
研报提示了哪些风险？
研报提示的主要风险包括：数据准备不足、合规性挑战、变革管理困难以及员工抵制。代理式AI虽潜力巨大，但实施过程中需克服这些障碍。此外，组织需关注法规演变，如欧盟人工智能法案和美国州级监管。部分组织可能因治理不严或投入不足，导致AI项目无法实现预期价值。因此，组织需谨慎评估自身能力，避免盲目跟风，确保AI投资能真正转化为业务价值。