医疗领域人工智能发展趋势

2026年6月医疗保健领域的人工 AEHRC 引文与作者署名 澳大利亚电子健康研究中心（AEHRC）是澳大利亚规模最大的数字健康研究项目，拥有超过150名科学家和工程师，以及另外50名高等学位研究生。作为CSIRO的国家数字健康研究项目，并与昆士兰州卫生部组成的不设公司合资企业，AEHRC在布里斯班、悉尼、墨尔本、堪培拉、阿德莱德和珀斯等地均设有办公室。AEHRC在全球范围内独一无二，涵盖了医疗保健的全部价值链，从基础科学到将技术和服务交付到医疗系统中。 CSIRO（2026）医疗保健人工智能趋势。CSIRO，赫斯顿。本报告由 Oliver Nassau、Naomi Stekelenburg、Denis Bauer、Bevan Koopman、David Ireland、Jason Dowling、Anne Klein、Yan Chia、Andrew Goodman、Aaron Nicolson、Anthony Nguyen、Kate Ebrill、Sankalp Khanna、Pierrick Bourgeat、Moid Sandhu、David Hansen 撰写。 版权 © 2026 帝国科学工业研究组织。在法律允许的范围内，所有权利均予保留，未经CSIRO书面许可，本版权保护出版物之任何部分均不得以任何形式或任何方式复制或影印。 致谢 CSIRO承认澳大利亚我们所生活和工作土地的原住民，并向过去的和现在的长老们致以敬意。CSIRO认识到，原住民和托雷斯海峡岛民为澳大利亚生活的各个方面，包括文化、经济和科学，已经做出并将继续做出卓越的贡献。 重要声明 CSIRO建议，本出版物包含的信息基于科学研究，是一般性陈述。读者应被告知并需注意，此类信息可能不完整或无法用于任何特定情况。因此，在未经事先寻求专家的专业、科学和技术建议的情况下，不得依赖或依据该信息采取任何行动。在法律允许的范围内，CSIRO及其项目支持者（包括其员工和顾问）对因使用本出版物（全部或部分）及其包含的任何信息或材料而直接或间接引起的任何后果对任何个人承担全部责任，包括但不限于所有损失、损害、费用、开支和任何其他赔偿。CSIRO致力于在可能的情况下提供网络可访问的内容。如果您在访问此文档时遇到困难，请联系csiro.au/contact。 项目团队感谢在此项目中被咨询的来自产业界、政府和学术界的利益相关者所付出的时间和提供的意见。团队尤其感谢 Dana Bradford、David Hansen 和 Bevan Koopman，他们是首份人工智能报告（2019年）的作者，本报告的“当前趋势”部分内容即取自该报告。 特别感谢来自CSIRO的同事们，他们为报告提供了宝贵的贡献，包括草稿评审。 内容 引言...................................................................................................聚焦安全与负责任的AI。 ................................................................................人工智能的当前趋势。 ..................................................................................从代码到关怀：构建符合标准并能产生实际影响的AI医疗软件.................16本土数据主权：与社区共建而非仅依赖数据，打造符合伦理的AI。 ......................................................17健康数据 .........................................................................................................................................................................6 基础模型............................................................................................................................................................7 生成式人工智能（GenAI）.........................................................................................................................................................8 多模态人工智能...................................................................................................................................................................10 氛围编码.......................................................................................................................................................................11 人工智能代理............................................................................................................................................................................13 人工智能：减轻放射科压力..............................................................................................................................24 更智能的支持，更人性化关怀：聊天机器人如何减少行政工作并提升患者时间....................................26 更智能的决策，更优质的护理：人工智能与数字孪生如何变革医院容量管理.................................28 Medtex：将复杂的临床文本转化为可操作的癌症洞察.......................................................................30 DeepSUVR：利用人工智能优化淀粉样蛋白测量，解锁更精准的阿尔茨海默病治疗途径。 ...............32 GuideStream：将复杂的临床指南转化为全科医生快速、可执行决策的方案.......................................34 sCT基因检测：改善放疗计划中医学影像的患者体验。 ............................................................36 医疗重塑：人工智能释放mRNA疗法的潜力................................................................38 Oscar：通过智能搜索技术推动儿童癌症护理发展。 ..........................................................................39 弥合护理差距：AI赋能的居家养老模式使老年人得以安享晚年...............................................40 引言 在过去22年里，澳大利亚电子健康研究中心在我们的研究和开发中使用了多种不同的AI技术。 在此程度上，人工智能一直是一个“幕后”话题——一个技术爱好者的技术工具——而不是我们研发工作的中心舞台。 因此，本报告将深入探讨现实生活中的案例，以研究人工智能在医疗保健技术发展和实施方面的影响和意义。 随着人工智能的可见度和应用范围不断提升，以及围绕其工作原理和改善医疗前景的相应认知普及，我们现在可以自豪地宣传我们正在开发的人工智能伟大技术——并且越来越有信心地将这些新技术融入我们的工作中，因为我们确信能够安全、负责任地使用它们。 本报告旨在提供信息并作为准备之用——为研究人员、行业和政府提供对接下来将发生之事的全面概述。我们坚信这种准备工作是必要的。没有它，人工智能给消费者和临床医生带来的好处将无法充分实现，最终意味着生产力的损失、资源的浪费以及在某些情况下，疾病和死亡率的增加。 人工智能在社会中的突出地位，也为我们所从事的人工智能研究与开发带来了新的关键重要性。像我们这样的研究团队，对于开发证据以证明患者、临床医生和我们的医疗系统将日益依赖的人工智能工具和框架至关重要。总而言之，我们带着满腔热情迈向下一个时代，我们的人工智能工作感觉上不再像是延续——而更像是新的开始！ 鉴于本报告承诺提供最前沿的AI知识，今年的“入门指南”部分在包含一些AI基础知识提醒的同时，现在也包含了关于由生成式AI技术崛起所驱动的一些最新AI进展的信息，包括氛围编码和多模态AI应用。 此报告的先前版本曾试图介绍人工智能，并向读者说明人工智能技术中涉及的不同要素。然而，鉴于人工智能目前已广受关注，本报告的最新版本将略过基础介绍，并假定读者已具备关于人工智能技术方面的基础知识，以及我们和许多人正在开发的人工智能工具所带来的挑战与责任。 这份2026年报告聚焦于人工智能安全与负责任发展中的两大当前议题。首先是质量管理，这是技术实施中常被低估且未充分考量的一环。许多基于人工智能的工具根据政府法规可归类为医疗器械软件（SaMD）。在撰写本引言时，我们的项目已成功完成医疗器械单一审计计划（MDSAP）的审计，并获得认证推荐，这使我们能够通过监管提交推进解决方案，并加速市场准入。 针对基于软件的医疗设备在医学影像分析和临床决策支持方面，需符合TGA、FDA和加拿大卫生部的规定。本报告详细阐述了从软件作为医疗器械开发（SaMD）的早期阶段就重视质量管理体系的重要性，以此作为确保安全、负责任的人工智能的手段。此外，我们还深入探讨了原住民数据主权问题——这不仅意味着原住民社区拥有数据所有权，还确保原住民和托雷斯海峡岛民在数据项目中担任领导职位。 本报告旨在提供关于人工智能在医疗保健领域应用的资讯，同时我们也想展示各团队在人工智能方面取得的卓越成果。在2026版中，我们呈现了该领域最新的一些工作及其影响。我们的工作只有超越理论并付诸实践时才真正有意义——当它融入医疗保健方式，改善临床结果，提升系统生产力，使人们能在更少的时间和资源投入下感觉更好。因此，本报告所介绍的九个案例研究不仅符合这些标准，而且超越了这些标准，这令人深受鼓舞。 我希望您在阅读这份报告时所获得的满足感，能与我们在撰写过程中所感受到的一样。过去二十年，我们致力于探索发展人工智能技术的方法，以确保其安全、负责任，并能真正提升人类体验。我们期待在未来二十年里，引导人工智能在生态系统中发展，以实现其所有承诺。 当然，没有关于数字健康标准的一些提及，就称不上是AEHRC的报告了！在本报告中，我们讨论了我