本报告聚焦计算机行业,探讨数据要素国际合作进展与国产大模型开源及应用能力突破。报告指出,国家数据局推动数据合作从“管好数据”到“用好数据”,国产大模型在OpenRouter榜单中表现优异,开源生态完善,涵盖低成本调用、深度推理、代码生成和多模态创作等需求。国产大模型形成“高性能开源模型+低成本推理服务+多模态场景能力”组合优势,通过开源提升影响力,吸引开发者构建AI应用,推动智能化应用落地。报告建议关注国产开源模型下载及调用规模、开发者生态反馈、模型API价格变化、AI编程和多模态内容生产工具商业化进展。中长期聚焦AI产业技术升级、生态建设、应用落地及治理,以及数据产业基础设施建设、数据要素开发利用、价值释放和隐私安全。
数据要素国际合作推动数据基础制度建设从国内延伸至国际,促进数据跨区域合作、基础设施互联互通及价值共享,释放数据治理、流通、安全及AI应用需求。国产大模型开源生态完善,降低技术应用门槛,通过开放拉动调用规模,长远以模型投入换取生态影响力。开源大模型提升行业竞争力,吸引开发者构建AI应用,推动智能化应用落地。国产大模型形成“高性能开源模型+低成本推理服务+多模态场景能力”组合优势,模型开源提升影响力,多模态能力成为可控编辑和企业级内容生产工具,推动智能化应用落地。
报告重点分析了国产大模型开源生态建设与应用能力突破,包括OpenRouter榜单中中国企业研发的产品领先、MiniMax H3开源视频编辑能力、月之暗面Kimi K3开源2.8万亿参数模型、DeepSeek-V4-Flash公测等。同时关注国产开源模型下载及调用规模、开发者生态反馈、模型API价格变化、AI编程和多模态内容生产工具商业化进展。中长期聚焦AI产业技术升级、生态建设、应用落地及治理,以及数据产业基础设施建设、数据要素开发利用、价值释放和隐私安全。
申万计算机行业上周上涨5.59%,跑赢沪深300和创业板指,但年初至今累计下跌15.11%,位于申万31个一级行业中下游。行业估值水平低于历史中枢水平,PE-TTM为129.43倍,低于2023-2025年历史均值158.59倍。市场表现反映行业短期波动,但长期发展潜力仍存。
研报提示中美科技摩擦、地缘政治风险、产业生态建设不及预期、应用落地不及预期、数据隐私安全风险、市场竞争加剧等风险。需关注国际科技竞争对行业发展的影响,产业生态建设与AI应用落地的挑战,以及数据隐私安全与市场竞争加剧带来的不确定性。