研报总结
核心观点
- 基础大模型调用价格持续下行,开源模型综合能力快速追赶闭源方案,显著降低AI应用开发与落地成本,B端垂直应用迎来规模化商业化窗口期。
- 重点看好三大主线:工业软件、云服务与AI安全、企业级AIAgent。
工业软件主线
- 重点关注:中控技术、国能日新。
- 工业场景特点:强工艺约束、实时闭环控制、高可靠性要求,通用模型无法沉淀行业机理知识,AI作为增量模块赋能现有工业软件体系。
- 中控技术:依托流程工业工艺积累,自研TPT工业时序大模型,实现生产工况预判、装置优化控制,AI能力持续赋能自动化主业。
- 国能日新:深耕新能源电力调度场景,借助AI算法提升功率预测、储能优化方案,显著降低AI应用开发与落地成本。
研究结论
- B端垂直应用商业化窗口期到来,工业软件领域AI赋能潜力巨大。