AI大模型从训练向推理加速演进,国内算力需求快速增长。中国信通院数据显示,2026年一季度国内AI算力需求同比增长417%,有效供给增速仅128%,供需缺口持续拉大。传统IDC建设周期长,难以匹配AI算力快速迭代需求,算力租赁以“按需付费、弹性扩容”的轻资产模式应运而生,成为填补供给缺口、降低企业资本开支的核心路径。
随着大模型从技术竞赛走向产业落地,AI对话、内容生成、工业质检等应用场景持续扩容,下游算力需求快速增长,推动算力租赁市场规模持续扩张。据中国信通院数据,2026年一季度国内算力租赁市场规模达680亿元,同比增长62%,全年预计突破2600亿元。产业链涵盖上游硬件、中游核心环节及下游应用,价值点位多。
当前高端算力租赁价格持续攀升,国内B300顶配现货口头报价站上1450万元,价格高企源于:流通供给收缩(出口管制与跨境稽查影响海外货源进入)、下游刚需刚性(Agent与多模态推理业务增长)、无直接平替(国产算力暂无法完全承接高端需求)、货主惜售(跨境转运、仓储及政策风险溢价)。H200整机月租同步上涨,训练、微调刚需持续。
国内AI算力需求快速增长,但供给增速滞后,2026年一季度国内AI算力需求同比增长417%,有效供给增速仅128%,供需缺口持续拉大。传统IDC建设周期长,难以匹配AI算力快速迭代需求,算力租赁以“按需付费、弹性扩容”的轻资产模式应运而生,成为填补供给缺口、降低企业资本开支的核心路径。
互联网大厂资本开支不及预期风险、行业竞争加剧风险、AI模型发展不及预期风险、AI推理需求不及预期风险。算力租赁供应链涵盖上游硬件、中游核心环节及下游应用,产业链条长、价值点位多,需关注政策变化、技术迭代及市场竞争动态。