⭐当前AI上游存在四大看空逻辑:
- 资本开支逻辑反转,市场不再为巨头“长期战略”买单,转而紧盯投入回报,要求云收入、订单等实际改善;
- 债务风险凸显,科技巨头扩产依赖发债,但信用市场趋冷,亚马逊新债认购倍数腰斩,长端科技债承压;
- Token Budgeting:降本趋势压制高端需求,企业转向低价模型,前沿高价模型溢价收缩;
- “卖铲人”逻辑松动,芯片、光模块等基建需求绑定巨头开支周期,难独善其身。
⭐核心观点:
AI仍具备长期价值,但市场风格变化从“买宏大叙事”转向“买兑现证据”,Token Budgeting等叙事利好开源模型及云厂商,下游有token分发逻辑的AI应用类标的。
⭐重点提示:
- 国产大模型智谱、MiniMax等,不讲“竞争叙事”,TAM蛋糕仍在做大,打破算力瓶颈是他们首要目标。后续催化包括大模型版本迭代发布(智谱GLM5.3预计8月,MiniMax M系列预计9月)、MiniMax入通等,开源模型授权费等机制落地,模型算力端的突破等。
- 云厂商阿里巴巴、腾讯、金山云等,以及其他提供云服务的公司:开源模型云部署,云厂商帮缺算力的模型公司做分销和部署,拿更低的折扣,享更高的毛利率,是利好云厂的叙事。
- 下游AI应用有token消耗和分发逻辑的公司,尤其是7月31日周五交易日率先涨停的公司(量化指标)。重点提示昆仑万维(艾捷科芯➕AI➕短剧三重逻辑)、易点天下(Token分发等)、蓝色光标等。
- 算力租赁赛道型机会,我们近期连续点评提示行云科技三签补充协议上修租金,下游大厂及模型厂商愿意为算力涨价兜底,重点提示行云科技、利通电子等具备交付能力的质优算力租赁服务商。
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