从Token爆发到商业兑现——需求增长、 调用演进与AI应用新趋势 2026China LargeLanguageModelIndustry 中国大型言語モデル産業 概览标签:人工智能、大模型 1报告提供的任何内容(包括但不限于数据、文字、图表、图像等)均系头豹研究院独有的高度机密性文件(在报告中另行标明出处者除外)。未经头豹研究院事先书面许可,任何人不得以任何方式擅自复制、再造、传播、出版、引用、改编、汇编本报告内容,若有违反上述约定的行为发生,头豹研究院保留采取法律措施、追究相关人员责任的权利。头豹研究院开展的所有商业活动均使用“头豹研究院”或“头豹”的商号、商标,头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构,也未授权或聘用其他任何第三方代表头豹研究院开展商业活动。报告提供的任何内容(包括但不限于数据、文字、图表、图像等)均系头豹研究院独有的高度机密性文件(在报告中另行标明出处者除外)。未经头豹研究院事先书面许可,任何人不得以任何方式擅自复制、再造、传播、出版、引用、改编、汇编本报告内容,若有违反上述约定的行为发生,头豹研究院保留采取法律措施、追究相关人员责任的权利。头豹研究院开展的所有商业活动均使用“头豹研究院”或“头豹”的商号、商标,头豹研究院无任何前述名称之外的其他分支机构,也未授权或聘用其他任何第三方代表头豹研究院开展商业活动。 头豹研究院头豹研究院 研究目的与观点摘要 ➢中国大模型市场的需求侧竞争,进一步聚焦有效调用、预算承接、场景价值密度与长期商业化质量。本报告围绕需求提出方、模型调用方与预算承担方之间的结构性分离,分析调用增长的场景来源、客户分层、ToC与ToB价值差异、开源与闭源选型,以及头部厂商竞争优势的形成机制,重点判断中国大模型调用增长如何在流量扩张基础上完成收入兑现与经营质量验证。 1.需求结构:中国大模型需求由谁产生、由谁调用、由谁付费? 中国大模型需求侧的关键,是需求能否被转化为可计费、可预算、可续费的有效调用 中国大模型需求是由需求提出方、调用执行方和预算承担方共同构成。个人用户、企业员工、开发者和平台终端用户可以产生高频调用,收入质量却取决于预算是否能够被个人订阅、企业采购、平台代付或云资源消费承接。企业与平台型场景中,使用者、系统接入方和预算审批方经常分离,厂商需要同时解决任务价值、系统集成、安全治理和采购决策问题。 2.调用增长:模型调用增长来自哪些场景,增长传导路径如何形成? 调用增长是从入口触发、场景激活、有效调用、付费转化到组织扩散的连续链条 调用增长主要来自搜索、交易、客服、办公、代码、内容生产、内部运营、行业垂直和端边设备等高频入口。入口决定调用规模,任务结果决定价值密度,定价机制决定收入确认方式,组织渗透决定增长持续性。ToC场景更依赖流量入口、产品留存和广告交易转化;ToB场景更依赖流程嵌入、ROI验证和预算归集;开发者与平台型客户则通过API、SDK、插件、模型路由和生态分发放大调用规模。 商业化分层:ToC、ToB、开发者与平台型客户的价值密度有何差异? 3. 高价值调用通常接近业务闭环、交易闭环或生产闭环,泛聊天和低门槛问答难以单独支撑高质量收入 消费者覆盖面最广,但单次调用的预算深度有限;企业客户采购链路更长,场景价值密度和续费稳定性更强;开发者不是最大付费主体,却能够通过产品封装和应用外溢放大调用需求;平台型客户掌握流量入口和二次分发能力,更容易形成批量调用和生态绑定。ToC的重点在于入口占位、习惯养成、数据反馈和多元变现,ToB的重点在于客服、代码、合同审核、经营分析和工作流自动化等可量化替代场景。 厂商优势:为什么有些厂商做得更好,核心优势来自场景、产品、模型还是生态? 做得更好的厂商,通常是在“调用—有效调用—付费—续费—毛利”链条中打穿关键瓶颈。场景决定厂商能否获得高价值需求,产品决定需求能否转化为稳定调用,模型决定结果质量、能力边界和单位成本,生态决定获客效率、迁移成本、复用半径和毛利修复空间。短期优势可能来自先发入口、补贴价格或流量分发,长期壁垒更依赖高价值场景占位、工作流嵌入、数据闭环、云与开发者生态、行业交付能力和成本控制能力。 内容目录 ◆需求主体与调用增长机制 •中国大模型需求由谁产生、由谁调用、由谁付费?•模型调用增长来自哪些场景,增长传导路径如何形成?•消费者、企业、开发者与平台型客户的需求结构差异 ◆ToC、ToB与高价值调用场景分层 •ToC场景的调用增长与消费级付费逻辑•ToB场景的调用深化与企业级商业化逻辑•哪些调用属于高频高价值,ToC与ToB的价值密度有何不同? ◆市场路径、模型选型与厂商竞争优势 •中国与海外市场在需求、付费、落地路径上的差异,以及开源/闭源选型逻辑•为什么有些厂商做得更好,核心优势来自场景、产品、模型还是生态? ----------16 ----------17 ◆头豹业务合作介绍 ◆Token(词元):大模型处理信息的最小计量单位,可对应汉字、词语、标点、英文片段或代码片段。Token是模型API计费、推理成本核算和调用强度评估的基础。◆模型调用:用户、企业系统、开发者应用或平台产品向大模型发起请求,并由模型完成理解、生成、推理、检索或工具调用的过程。调用规模决定算力消耗,但不必然等同于商业价值。◆场景价值密度:单次调用或单个应用场景能够创造的商业价值强度,主要体现为降本、增效、增收、风控或续费能力。任务边界清晰、结果可衡量、流程可嵌入的场景通常具备更高价值密度。◆MaaS(ModelasaService):模型即服务,指模型厂商或云平台通过API、控制台、模型网关、工作流编排和专属推理资源,将大模型能力标准化输出给企业、开发者和平台型客户。◆API调用:客户通过标准化接口向模型平台发送请求并获取结果的使用方式。API调用通常按输入Token、输出Token、上下文长度、并发能力和实时性进行计费。◆Agent化:大模型从单轮问答工具升级为能够理解目标、拆解任务、调用工具、访问知识库并执行多步骤流程的智能体形态。Agent化使模型能力从内容生成进一步进入任务执行。◆RAG(Retrieval-Augmented Generation):检索增强生成,指模型生成答案前先从企业知识库、文档系统或数据库中检索相关信息,再结合检索结果完成回答。RAG主要用于降低幻觉风险、提升答案可追溯性。◆Batch收费:面向低实时性、大批量任务的异步推理计费模式。客户批量提交摘要、分类、抽取、评测等任务,由平台后台处理后返回结果,通常以较低价格换取较低实时性。◆开源模型:模型权重、代码或部分能力向开发者和企业开放的大模型。开源模型更适合成本敏感、数据敏感、需要本地部署或深度定制的场景。◆闭源模型:模型权重和核心训练体系不对外开放,客户主要通过SaaS、API、企业版或专属托管方式使用的大模型。闭源模型更适合能力要求高、上线速度快、服务稳定性要求高的场景。◆混合架构:企业或平台同时使用开源模型与闭源模型,并按任务价值、数据敏感度、成本要求和能力上限进行分层调用的技术架构。◆私有化部署:客户将模型部署在本地数据中心、专有云、行业云或企业VPC环境中,以满足数据不出域、安全审计、权限控制和合规监管要求。 Chapter1需求主体与调用增长机制 ❑中国大模型需求侧的核心矛盾是“需求提出方、调用执行方、预算承担方”经常分离 个人用户、企业员工、开发者和平台终端用户可以触发调用,但真正决定收入质量的是谁承担预算、谁控制系统入口、谁负责长期续费。 ❑调用增长需要完成从任务痛点、模型调用、业务结果到预算支付的连续转化 仅完成调用转化,更多属于流量增长;进入业务结果验证,才具备有效调用基础;进入预算体系,才能支撑持续收入。 ❑不同客户类型的增长机制不同 ToC依赖高频入口和产品留存,ToB依赖流程嵌入和ROI验证,开发者承担调用外溢功能,平台型客户通过流量入口和二次分发放大模型消耗。 中国大模型需求由谁产生、由谁调用、由谁付费? •大模型需求源于个人、企业、开发者和平台的任务缺口,调用消耗发生在终端用户、企业系统、API和平台入口,收入质量取决于预算承担方对有效业务结果的持续支付能力 需求、调用与预算的主体拆解 需求由谁产生:大模型需求本质上来自“任务缺口”01 个人用户希望降低搜索、写作、学习、创作和决策成本; 企业业务部门希望减少客服、销售、运营、审核、研发等环节中的重复劳动; 因此,需求侧真正需要拆解的不是“有哪些用户”,而是每一类需求能否完成三次转化:IT部门希望在安全、权限、日志、数据治理和系统接入层面建立可控架构; **从任务痛点转化为模型调用,从模型调用转化为业务结果,从业务结果转化为预算支付。**如果只停留在第一步,调用增长更多表现为流量和活跃;如果进入第二步,模型开发者希望用较低成本调用模型能力并封装进产品; 才开始产生有效产出;只有进入第三步,调用才具备收入质量和续费基础。平台型客户希望把模型嵌入既有流量入口、软件产品或硬件终端,通过再分发扩大自身产品价值; ❑需求侧真正需要拆解是每一类需求能否完成三次转化;从任务痛点转化为模型调用,从模型调用转化为业务结果,从业务结果转化为预算支付。如果只停留在第一步,调用增长更多表现为流量和活跃;如果进入第二步,模型才开始产生有效产出;只有进入第三步,调用才具备收入质量和续费基础。 调用由谁产生:调用执行方决定成本消耗,需求提出方决定业务价值02 ❑调用增长并不等同于需求增长。需求提出方定义“为什么使用模型”,调用执行方决定“模型被如何消耗”。由于大模型每一次推理都会带来Token、算力和延迟成本,调用执行方的变化会直接影响厂商成本结构和客户单位经济模型。 因此,需求侧真正需要拆解的不是“有哪些用户”,而是每一类需求能否完成三次转化:•个人用户在应用端输入问题,企业员工在业务系统中发起查询,开发者通过API调用模型,平台型客户将终端用户请求转发至模型服务,这些行为共同构成调用增长。调用执行方决定了成本发生的位置,包括输入长度、输出长度、上下文规模、调用频次、并发峰值和实时性要求,进而影响模型厂商的算力调度、计费方式和毛利水平。 **从任务痛点转化为模型调用,从模型调用转化为业务结果,从业务结果转化为预算支付。**如果只停留在第一步,调用增长更多表现为流量和活跃;如果进入第二步,模型才开始产生有效产出;只有进入第三步,调用才具备收入质量和续费基础。❑调用执行方并不决定调用价值。需求提出方决定任务是否具备业务价值,调用执行方决定成本消耗规模;以企业知识库问答为例: 业务部门提出“降低内部查询成本”需求 员工在办公系统中高频调用模型 IT部门负责系统接入与权限治理 预算可能由数字化部门或业务部门共同承担 •该场景中,员工是调用执行方,但调用价值来自知识检索效率提升、重复咨询减少和组织知识复用。若调用只是泛聊天、开放式陪伴或低门槛创意生成,调用执行方可以带来大量消耗,但单次调用难以进入可核算收益链条,收入承接能力弱于生产性场景。 中国大模型需求由谁产生、由谁调用、由谁付费? •大模型付费主体应按预算归集能力识别;个人订阅覆盖轻量需求,企业采购与平台代付承载高质量收入,预算能否稳定进入结算与续费体系决定调用增长的商业化上限 付费主体与收入质量差异 付费由谁承担:预算承担方决定收入质量和客户经营方式03 ❑预算承担方是大模型商业化链条中最关键的角色,因为其决定调用能否从使用行为转化为收入; 因此,需求侧真正需要拆解的不是“有哪些用户”,而是每一类需求能否完成三次转化:•个人用户付费以会员订阅、增值功能、算力包和内容权益为主,收入质量取决于留存、转化率和付费深度。•企业客户付费以项目制、年框、私有化部署、API按量计费和SaaS订阅为主,收入质量取决于采购周期、系统嵌入深度和续费稳定性。•平台型客户付费以API批量采购、平台代付、流量分成和生态绑定为主,收入质量取决