基础决定上限：为何数据是生命科学领域的真实AI战略

基础决定上限：为什么数据是生命科学领域真正的AI战略 尚特蕾尔·凯利，高级总监，产品与战略布赖恩·马丁，销售工程助理总监 目录 22335566行为智能：了解服务提供者的行为方式，而不仅仅是他们的身份 4人工智能陷阱：虚假的自信，不仅仅是迟缓的洞察力摩擦是真实存在的，而且一切都相互关联。修复地基，修复其上所有部分从稳固的基础到无限的可能缩短从洞察到行动的距离商业案例，简明陈述生命科学领域领导者的启示为什么OneKey 一个可靠的数据基础已不再是基础架构。它是决定人工智能是加速增长还是扩大风险的策略层面。每个人都想要可扩展的人工智能、更快的洞察力和更精准的定位。几乎没有人谈论决定这一切是否有效的层面：其下的数据。 在生命科学领域的商业和数据组织中，讨论已经直接跳到了结果层面：更精准的定位、嵌入式分析以及能够实时回答问题的AI代理。这些雄心是合理的。但它们背后存在一个令人不安的执行顺序问题。结果依赖于AI，AI依赖于洞察力，而洞察力则依赖于数据。一旦底层数据被移除，所有上层应用都会动摇。 基础的质量决定了后续一切的质量。这不是一句口号。这是生命科学领导者做出的最重要、也最不引人注目的决定。 摩擦是真实存在的，而且一切都相互关联。 请询问任何商业或数据团队，他们在收入、速度和信心方面遇到了哪些损失，他们的答案往往会集中到四个熟悉的抱怨中： 将这些视为独立的运营烦恼，这种想法很有诱惑力。它们不是。它们是同一潜在问题的四个症状：数据分散在不同的系统和地域，缺乏统一、全面的视图。手动清理、数据与行动之间的滞后，以及关于数字是否准确的隐忧，都源于同一个根源。 人工智能陷阱：虚假的自信，不仅仅是迟缓的洞察力 此处风险陡增。大多数团队将其AI担忧表述为信任问题。我们能依赖其输出结果吗？更精确的担忧是虚假的自信。糟糕的参考数据不会以明显的错误示人；它会让错误答案看起来正确。 人工智能并不能修复错误数据，它只会加速其恶化。 真正的风险从未在于行动迟缓，而在于基于错误认知的快速且自信的行动。人工智能无法修复坏数据，反而会加速其传播。在摇摇欲坠的基础上叠加自动化，你不会提升智能，只会更快、更坚定地放大错误决策。在一个领域里，目标定位错误意味着实地投资的浪费，而错失服务提供方则意味着错失对患者的影响力，那么这绝非技术细节上的注脚，而是商业风险。 修复地基，修复其上所有部分 当洞察力令人失望时，本能的反应是调整分析工具或更换模型。但问题通常并非出在表层。根源在于底层。如果数据在提供方、组织方和关联方层面未能正确连接，错误就会逐级累积：目标错位、报告不一致、资源浪费、工作流程脆弱以及AI风险加剧。起初只是身份碎片化的问题，几个月后便会波及到细分能力薄弱和决策质量低下。 另一种选择是在洞察力生成和人工智能应用之前，在源头解决碎片化问题的单一、标准化的身份层。具体来说，这意味着： 这正是医疗级人工智能得以实现的基础：输出结果可靠、可解释，并且能够规模化。每一项下游能力都继承了其下方层级的质量。修复好基础，你就能一次性修复所有分析、定向和智能体响应。 从稳固的基础到无限的可能 坚实的基础并非终点，而是起点。因为身份层是标准化的且相互连接的，其价值可以在三个方向上延伸，而不会扰乱基础： 拓展数据：更广泛的医疗保健专业人士（HCP）和医疗保健组织（HCO）覆盖范围、更丰富的个人资料，以及新的数据类型，包括私募股权所有权信号，这些信号能够解锁此前难以企及的商业应用场景。 更优化的工作流程：洞察直接嵌入日常工具中，现代化的结构使身份验证更快更可靠，以及在解决环节减少摩擦。 互联智能：一个统一的数据层，赋能人工智能及基于可信数据构建的模型，并使系统能够协同工作而非各自为政 这一切都不会改变基础。它将基础的价值延伸到更多决策和更多时刻。 缩短从洞察到行动的距离 即使再深刻的洞察，若来得太晚也会失去价值。这种滞后模式令人痛苦地熟悉：分析师提交查询，请求流转至数据团队，所有人等待数日或数周才能获得报告，有人手动解读，然后才行动——但若时机已逝，一切便徒劳无功。问题不只在时间，更在于行动可能时，已错失了良机。 更坚实的基础使得交互从根本上更加直接。在任何工作流程中用自然语言提问，即可获得即时、可信的答案，并在上下文仍然有效时采取行动。基础本身并未改变。改变的是它所赋予的速度和可访问性。 核心原则是：缺乏信任的速度会带来风险；缺乏速度的信任会造成错失机遇。生命科学领域的领导者需要两者兼备，而只有连接并经过验证的数据层才能将它们一同提供。这已从概念走向实践，基于标准化HCP和HCO数据的人工智能代理被嵌入现有工具中，能够以对话的速度即时响应，无需等待批量处理或切换上下文。 商业案例，简明陈述 一个值得信赖的基础可以直接转化为能够映射回原始摩擦点的成果。 生命科学领域领导者的启示 将数据基础视为一项战略决策，而非IT常规开支。这不是一个可以日后添加的功能；它是决定你分析能力、目标定位、工作流程乃至人工智能上限的选择。当基础薄弱时，其上每一层都变得更加依赖人工、成本更高、风险更大。当基础稳固时，每一层都能表现更佳，价值也随之提升。拓展基础也能拓展可能性，每一项新能力的加入都会增强其下能力的作用。 行动号召十分明确。在扩展人工智能、现代化分析或加速商业工作流之前，生命科学领域的领导者需要对底层的数据层进行压力测试。赢得人工智能时代的组织，将不会是那些拥有最炫酷模型的组织，而是那些将可信、互联的数据作为首要战略举措，并在此基础上构建一切的组织。 为什么OneKey OneKey是医疗级AI的可靠参考基础。它提供标准化的医疗保健专业人士（HCP）和医疗保健组织（HCO）记录，为每位专业人士提供统一的身份标识，并在不同系统和地域之间建立互联的关联，从而为洞察力、工作流程和医疗级AI创建所需的无缝、互联的基础。 那基础正是区分规模信心与规模风险的关键。如果你正在权衡在下一波分析和人工智能浪潮之前投资的方向，请从下层数据层开始。欲了解 OneKey 能为你的商业、数据及医疗团队带来什么，请联系 IQVIA，探索该平台、体验实时 AI 代理，并将其与你的团队今日需要做出的决策进行映射。 IQVIA OneKey 助力开启未来。