2024 年基础认识 ： 面向医疗保障和生命科学的 AI 点数云报告

核心观点与关键数据

医疗保健和生命科学行业正经历重大变革，数据+AI战略成为应对挑战和提升患者与业务成果的关键。Snowflake AI数据云通过提供安全、可扩展的平台，帮助组织打破数据孤岛，实现高效协作与智能决策。

Snowflake AI数据云优势

• 易于使用、完全托管：提供透明、基于消费的定价，无需隐藏成本。
• 安全高效的数据协作和互操作性：支持业务关键型工作负载和统一的数据治理。
• 简单安全的AI和gen AI：内置安全性和治理功能，保护数据和模型价值。

AI数据云交付价值

• 临床和业务成果：推动个性化患者护理、加速药物发现、提供基于价值的护理、优化人口健康管理、促进现代运营和供应链、实现广泛的互操作性。
• 连接超过630个提供商：提供超过2800个实时、随时可用的数据、应用程序和AI产品。
• 关键功能：支持OHDSI OMOP通用数据模型、Python库Snowpark（RDKit）。

Cortex AI功能

• 快速构建AI应用：几秒钟内将AI和LLM用于日常分析，无需AI专业知识。
• 支持关键用例：AI增强BI、文本处理和摘要、文档聊天机器人、增强临床决策、加速医学研究、加速管理任务、药物发现。
• 强大的安全和治理：保护数据和模型价值，采用领先的安全技术和统一治理。

客户成功案例

• 医疗与医学研究中心：Elevance Health通过整合多源数据实现个性化患者护理；Prisma Health利用数据简化医疗成本并提高预防医学效果；优先健康通过Snowflake市场平台识别高风险患者；The Greater Plains Collaborative利用Snowflake高效整合研究数据；弗朗西斯·克里克研究所通过Snowflake加速跨境合作与数据共享。
• 生命科学组织：Ginkgo Bioworks利用Snowflake加速实验数据访问和分析；赛诺菲通过Snowflake平台加速患者鉴定和真实世界临床数据分析；辉瑞通过Snowflake实现统一数据管理，降低总拥有成本；IQVIA利用Snowflake推动数据共享和分析，加速数据入市。

雪花数据洁净室

• 安全、隐私保护的数据协作：无需复制或移动数据，保持数据匿名，仅展示双方同意的匹配结果。
• 雪花的认证和法规遵从：支持FAIR数据原则，提供合规保护、安全措施、隐私保护、互操作性、数据访问等功能。

研究结论

Snowflake AI数据云为医疗保健和生命科学组织提供强大的数据能力和AI解决方案，帮助组织应对挑战，提升患者和业务成果。通过打破数据孤岛，实现高效协作，组织能够加速创新，优化运营，并最终实现更健康的世界。