2024 年基础认识 ： 面向医疗保障和生命科学的 AI 点数云报告

基础 ：用于医疗保健和生命科学的雪花 AI数据云 您的指南：Snowflake AI数据云如何帮助医疗和生命科学组织提升患者和业务成果 3医疗保健和生命科学领导者正在采用数据 + AI 战略. ..........................................4面向医疗保健和生命科学的雪花 AI 数据云.......................................................................6雪花皮质 AI........................................................................................................................................8客户成功案例..............................................................................................................................9医疗保健和学术医学研究中心. ....................................................................18生命科学组织.................................................................................................................21雪花数据洁净室 ： 安全、隐私保护的数据协作. ...............................22了解有关 AI 数据云的更多信息. ....................................................................................................... 医疗保健和生命科学领导者正在采用数据 + AI 策略 过去几年 ， 医疗保健和生命科学的重要性成为全球关注的焦点。今天，行业正在从疫情中吸取教训——例如，提供虚拟医生预约服务——同时应对广泛的成本压力、人员短缺和不断增加的竞争。 在Snowflake，我们致力于帮助医疗保健和生命科学组织安全合规地共享数据并利用AI驱动更好的患者和业务成果。本电子书探讨了Snowflake AI数据云在医疗保健和生命科学领域的应用。雪花的 AI 功能以及我们的医疗健康和生命科学客户通过解锁数据价值以变革其组织，构建更健康未来的创新且令人兴奋的方式。 虽然没有人能预测医疗保健和生命科学的未来 ， 但显而易见的是医疗卫生和生命科学组织有机会在当前应对挑战的同时，从长远来看提升自身的韧性。今天，数据已成为推动发展的强大工具。数据可以帮助组织解锁有助于整个行业方方面面的洞察，从做出更好的临床决策到加速学术医学研究。但要做到这一点，组织必须能够有效地、高效地且安全地收集、分析和协作共享数据。 医疗保健和生命科学领导者正在采用面向医疗保健和生命科学的雪花 AI 数据云为了获得现代数据能力。通过这样做，他们正在降低合作障碍、加快创新步伐，并作出更加智能的数据驱动决策。他们还利用人工智能应用于各种临床和商业场景，从提高行政效率到加速临床研究。 雪花 AI 数据云用于医疗保健和生命科学 Healthcare和生命科学组织正在寻求新的、成本有效且创新的方法，在快速变化、不确定且高度竞争的环境中蓬勃发展。行业领导者比以往任何时候都更加认识到数据驱动决策的价值，这得益于现代数据和AI战略的支持。AI数据云是他们数据战略的核心，使他们能够安全、受控且可扩展地解锁敏感数据价值，并与机构、合作伙伴、研究人员和业务线进行协作。 •易于使用、完全托管的平台•透明、基于消费的定价 (无隐藏成本)•安全高效的数据协作和互操作性•业务关键型工作负载和统一的数据治理•简单安全的 AI 和 gen AI 面向医疗保健和生活的 AI 数据云 AI数据云旨在优化患者结果和商业价值，并在整个生态系统中提升效率。作为一款易于使用且全球性的平台，AI数据云安全地连接结构化、非结构化和半结构化的数据，并推动安全的人工智能解决方案和应用程序，在医疗健康和生命科学领域实现数据的扩展和集成。 Sciences是单一的、全面管理的平台，提供了组织所需的合作、应用程序和人工智能工具以及互操作性，以实现灵活和可扩展的运作，并为患者和业务交付最优结果。Snowflake强大的核心功能平台能力为医疗保健和生命科学组织提供广泛的好处。 AI 数据云交付临床和业务价值 从个性化护理到加速药物发现，AI数据云使医疗和生命科学组织能够优化和转型广泛临床和商业成果，包括： 为了帮助客户实现更好的患者、临床和业务成果，Snowflake最近新增了两项行业功能。首先，与Odysseus Data Services合作，Snowflake现在支持OHDSI OMOP通用数据模型及其数据分析工具包。其次，在Python库中提供了Snowpark支持：RDKit，这使得化学搜索和计算化学工作负载可以直接在Snowflake平台上运行。 •推动个性化患者护理•加速药物发现和开发•提供基于价值的护理•加快药物商业化•优化人口健康管理•促进现代运营和供应链•实现广泛的互操作性 你连接到 雪花市场超过 630 个提供商 ， 提供超过 2800 个实时、随时可用的数据、应用程序和* 。AI 产品 医疗保健和生命科学数据集和应用程序包括 ： •IQVIA： 数据即服务•Datavant: 数据标记化原生应用•kipi. bi: FHIR 互操作性本机应用程序•Invitae： 变体解释•GlobalData： 制药药品销售和预测数据库•雪花数据洁净室 探索 Snowflake Marketplace 上提供的数据集、应用程序和 AI 产品列表。 6 雪花CORTEX AI CORTEX AI 功能 为企业打造 ，Cortex AI使组织能够轻松安全地构建AI、生成式AI和大规模语言模型应用，从而能够快速高效地与数据进行对话，以更快地提供数据驱动的洞察、业务关键解决方案和创新。 秒内的分析 Easy 在几秒钟内将 AI 和 LLM 用于日常分析。不需要 AI 专业知识或集成。 使用无服务器 AI 跳过基础架构管理 ， 以分析非结构化数据 ， 构建聊天机器人和其他 AI 应用程序。 分钟内的 AI 解决方案 Cortex 为关键用例提供支持 ： 高效 在短短几分钟内构建和部署 AI和 LLM 应用。 •AI 增强 BI•文本处理和摘要•文档聊天机器人 在您的安全受控数据旁边运行顶级LLM 、最先进的混合搜索和其他服务。 在几分钟内交付快速应用程序或在几天内完全自定义。 受信任 了解更多关于 Cortex AI. 强大的安全和治理 保护您的数据和模型的价值，采用受数千家组织信赖的领先安全技术和统一治理。 数据和模型是安全的 ， 并具有全面的功能。 强大的基础有助于您通过Snowflake中基于角色的数据、模型和应用程序访问定义来保护您的IP免遭未授权使用。 整个行业的 GEN AI 用例样本 增强临床决策 增强护理管理 •临床试验总结•初步诊断建议•视觉和 LLM 病理学 •诊断和程序代码提取•虚拟护理•邮政成员参与后续行动 阅读5 种方法雪花加速和增强医疗保健研究电子书. 加速医学研究 加速管理任务 •成员 EOB 信件•临床笔记挖掘•Medicare 会员的不满 要了解更多有关行业中的 gen AI的信息 ， 请下载我们的医疗保健和生命科学中的生成 AI： 你需要知道的 4 件事. 药物发现 •蛋白质折叠•对接和绑定•蛋白质变体产生 客户成功故事 ：医疗与医学研究中心 驱动患者离心和个性化 客户聚光灯 我们在医疗健康转型中的角色是利用以数字为主导、数据驱动的洞察来满足成员在需要时的服务需求。借助Healthcare & Life Sciences领域的Snowflake Data Cloud，我们能够更快地将数据转化为具有实际意义的洞察。 Elevance Health，原名Anthem，通过其附属公司为超过110 million人提供服务，其中包括约43 million健康计划成员。该公司在“全人”医疗保健方面进行了创新，考虑了多种因素——包括社会健康驱动因素——这些因素影响其成员的福祉。但借助其以往的遗留系统，利用所有可用数据更好地服务于患者并改善患者的健康结果是一项挑战。基于premises 的系统使得可扩展性变得困难，并且在获取关键的患者洞察方面造成了显著的延迟。现在，使用Snowflake的可扩展Healthcare & Life Sciences Data Cloud，Elevance Health可以通过广泛的数据来源（包括历史数据、社会信息和环境信息）来评估个体的状况或预测未来的健康需求。这包括之前的保险索赔、电子医疗记录和医院访问数据，以及生物识别和传感器数据。Elevance Health 也正在使用 Data Cloud 和机器学习工作负载。 —ASHOK CHENNURU,Elevance Health 首席数据和分析官 解决方案 挑战 医疗卫生机构面临压力，需提供符合每位患者需求的个性化护理。根据一份报告显示，2024 MedTech 文章个性化是塑造医疗保健领域的六大趋势之一：“在未来一年，医疗保健领导者将优先考虑下一代患者护理，以提供更优质的体验、更高的护理质量和更低的成本。”确定如何为每位患者量身定制护理涉及从医疗记录、保险和药品索赔、可穿戴健康设备以及与医疗服务提供者和支付者的沟通中捕获分散的数据，以创建患者的全方位视图。但由于由不同遗留系统导致的数据延迟，数据集在需要分析时往往不够准确、一致或相关。此外，由于对HIPAA和其他数据安全法规的担忧，组织倾向于将敏感数据隔离，并且不愿意与其他提供者和支付者共享这些数据。 Snowflake 面向医疗保健和生命科学的 AI 数据云简化了组织的数据基础架构，打破了阻碍数据共享和分析的孤岛，并帮助组织维持严格的安全标准以保护患者数据。借助Snowflake，医疗提供者和付款人可以在组织内外安全地共享敏感数据，内置的安全性和治理功能支持HIPAA、HITRUST、SOC 1和2 Type II、PCI DSS和FedRAMP要求。（您可以在此处找到最新的Snowflake安全与合规报告。）通过不受限制的内部数据以及来自合作伙伴和Snowflake市场的丰富外部数据，医疗提供者和付款人能够利用历史记录、社会和环境数据，甚至社交媒体流来提供个性化的患者健康评估和预测。 了解更多 1010 DELIVER基于价值的护理 客户聚光灯 普斯马健康是南卡罗来纳州最大的医疗保健提供者。随着业务的增长，来自医院、诊所、保险公司及其他机构的数据源数量急剧增加，以至于普斯马健康的旧计算资源无法跟上这种增长速度。统一和分析这些数据需要几个月的时间。Snowflake的人工智能数据云（AI Data Cloud）为健康-care与生命科学领域提供了解决方案，使该组织能够简化医疗成本，并利用数据提高预防医学和健康结果，同时降低所有人的成本。例如，普斯马健康启动了广泛的COVID-19疫苗接种计划，部分动力来自于数据分析。该公司能够将其电子医疗记录（EMR）数据、疫苗接种管理系统（VAMS）数据以及CDC社会脆弱性指数整合到其Snowflake环境中。部分数据存储在Amazon Web Services中，部分存储在Microsoft Azure中，但Snowflake使Prisma Hea