东吴宏观早班车第111期：AI自动写研报的Hermes架构搭建

一、核心要点 1. 本次会议为东吴证券研究所宏观经济早班车第111期，主题是基于Hermes架构搭建证券分析师超级助理，实现AI自动写研报。 2. AI在金融领域已从简单数据处理进化为可执行复杂任务的数字员工，搭建该助理需选好作为‘大脑’的大模型与作为‘双手’的AI智能体（AI Agent）。 3. AI智能体选择Hermes Agent而非OpenCrow，核心原因是Hermes A gent有桌面版0.90，图像化安装向导、直观操作界面，无需专业命令知识，部署与升级便捷，且具备永久记忆功能，适配用户习惯越用越方便，更适合个人研究使用。 4. 大模型选择上，综合合规性、使用便利性及金融研报撰写需求，优先推荐DeepSeek V4Pro，其在推理逻辑、数学运算、文本理解等多步骤问题求解中能力突出，尤其擅长处理数万字长文本上下文，强于千问、MoA质谱、Kimi等其他模型。 5. 传统研报撰写流程含数据准备、信息采集、分析、编辑检查四个环节，此前由研究员一人完成，存在耗时久、易主观选数据、依赖个人经验易出错等问题；本次将其拆分为四个各司其职的AI角色：数据工程师、新闻收集员、研报撰写员、编辑检查员，职责边界清晰、可塑性强、流程可控。 二、风险与关注 1. Hermes Agent搭建的AI研报系统存在局限性，复杂场景下多冲突事件的核心驱动因素权重判断不足；部分核心数据依赖万德、彭博等外部接口，AI无法自动快速修正，需人工复核。2. AI对引用数据的整体提炼、前瞻推导能力弱于真人分析师，核心结论的前瞻性不足，生成报告后需人工复核确保逻辑与数据准确。三、后续安排 1. 具体使用技巧可参见本次会议相关报告附录，有问题可联系东吴宏观团队。2. 后续会汇报AI在更多复杂投研场景的应用情况。3. 进门APP可领取专业AI工具与投研内容会员体验。