全球高等教育变革报告：百所顶尖高校人工智能创新驱动研究

联合国教科文组织人工智能与教育教席 2023 年 2 月，北京师范大学与联合国教科文组织正式签署协议，在北京师范大学设立联合国教科文组织人工智能与教育教席。该教席旨在促进来自中国以及亚洲、非洲、拉丁美洲等世界其他地区大学和教育机构的高水平专家学者与教育教学人员间的合作与交流，推动人工智能技术创新，探究有效且合乎伦理的人工智能教育应用，助力相关人才的培养。 智能社会教育科学实验 由北京师范大学设立的联合国教科文组织人工智能与教育教席牵头申报的“智能社会教育科学实验”，成功入选“联合国科学促进可持续发展国际十年（2024-2033）” 首批认证项目。智能社会教育科学实验将与全球伙伴合作，协同人工智能技术主体、教育教学实践主体及教育科学研究主体，从理论创新、能力建设、生态构建三方面着手，重点关注中国、东南亚、非洲等国家和地区，通过开展大规模、长周期、跨学科的智能社会实验，系统探索人工智能时代教育科学的新规律与新理论，促进人工智能在教育中的有效运用，推动实现可持续发展教育目标（SDG4），助力实现包容、公平与优质的教育。 2026 年发布 1. 联合国教科文组织人工智能与教育教席（UNESCO AIED）地址：中国北京市昌平区满井路 2 号北京师范大学昌平校区2. 北京师范大学智慧学习研究院（SLIBNU）地址：中国北京市海淀区学院南路 12 号京师科技大厦 A 座 12 层 DOI:https://doi.org/10.6084/m9.figshare.32747325 本报告依据知识共享署名—相同方式共享 4.0 国际公共许可协议（CC BY-SA4.0）授权发布。在注明原作者与来源的前提下，任何人可不受限制地以任意媒介形式使用、传播、复制本报告。 请按照以下格式引用本报告：黄荣怀，刘德建，胡祥恩，徐庆彬，AshaS.Kanwar., Ahmed Tlili, 王嫱，Mohamed Oubibi. 全球高等教育变革报告：百所顶尖高校人工智能创新驱动研究 [R]. 北京：联合国教科文组织人工智能与教育教席，2026. 版式设计：王婧怡 如需获取更多信息，请联系：unescochair.aied@bnu.edu.cnhttps://aiedchair.bnu.edu.cn/zh/+86(010)58807219 2026 年 6 月 执行摘要 在此背景下，学界亟需系统梳理全球高校如何应对人工智能带来的机遇与挑战。根据联合国教科文组织的统计数据，全球高校总量超 2 万所，办学形态多元、发展层次悬殊，仅有少数院校积累了系统性的人工智能转型经验。这些院校的战略布局、治理机制与落地创新实践，能够为身处不同经济、社会、文化、技术环境的高校提供重要参考。本报告旨在归纳全球高等教育人工智能转型的典型发展范式，并结合标杆院校实践经验，探索构建面向未来高等教育体系的更具包容性与伦理合规的转型路径。 人工智能正加速全球高等教育变革。当前全球高等教育在校生规模近 2.69 亿，各大高校正积极挖掘人工智能潜力，以此完善院校治理、丰富教与学形态、推进科研创新、深化社会服务。但这场变革带来的红利并未实现均衡共享：顶尖高校正在快速搭建人工智能配套基础设施、扩充算力资源、出台校级战略、培育创新生态；然而，大量普通高校，尤其是资源匮乏地区的院校，仍深陷多重发展瓶颈，资金投入、数字基建、人才储备、数据获取、技术自主等难题亟待破解。长此以往，人工智能或将加剧现有发展失衡，在全球高等教育领域催生新的数字鸿沟、知识鸿沟与创新鸿沟。 本研究采用嵌入式混合研究设计，选取全球 100 所代表性高校作为研究样本。样本兼顾世界一流院校与欠发达地区的特色高校，平衡办学标杆性与地域覆盖面。量化研究部分依托英国 QS 世界大学排名、英国泰晤士高等教育世界大学 排 名（THE）、 美 国 U.S. News 全 球最佳大学排名、中国软科世界大学学术排名（ARWU）、阿联酋世界大学排名中心排名（CWUR）五大全球主流高校榜单，运用综合高校排名改进型风险平价模型（MRPM-IUR）作为标准化赋权与筛选工具，筛选出 73 所在多份榜单中综合表现稳定的高校。为弥补榜单筛选法的局限性、提升区域样本均衡度，研究依托Top-DRUM 分层抽样框架开展质性样本 与此同时，高等教育还面临一系列深层次结构性挑战。人工智能技术革新重塑了知识的生产、获取、传播与应用逻辑，这要求高校重新定位自身职能——高校不仅是知识生产中心，更要成为批判性思辨、伦理反思、人才培育与社会转型的核心阵地。人口结构变迁、办学经费压力、社会对毕业生就业能力的关切持续升温、劳动力市场需求迭代加速，进一步倒逼高校加快转型步伐。由此可见，人工智能不只是一项技术革新，更是推动各界重新审视二十一世纪高校办学使命、组织架构与社会责任的关键催化剂。 智能转型。2023 年以来，人工智能相关创新实践项目数量大幅增长，标志着高校建设思路从探索式应用，转向全局性战略融合。 筛选，筛选原则涵盖院校声望与曝光度、办学类型多样性、区域代表性、办学规模特殊性、跨区域办学流动特征。通过该流程，从非洲、拉丁美洲、东南亚等资源受限区域额外遴选出 27 所高校。 更深层次来看，人工智能正在重塑高校传统办学使命：人才培养层面，教与学全新范式逐步成型，呈现出以学习者为中心、终身学习、核心能力培育、人机协同育人等核心特征；科学研究层面，人机协同科研、共创式知识生产成为主流，智能系统深度参与科学发现与跨学科创新；社会服务与文化传承层面，高校全面参与智慧社会建设，在数字普惠、人工智能治理、公共服务、文化保护、可持续发展领域承担更重要的责任。 最终研究样本覆盖六大洲 30 个国家的 100 所 高 校， 其 中 北 美 33 所、 亚 洲22 所、欧洲 21 所、非洲 10 所、拉丁美洲 8 所、大洋洲 6 所。研究依托公开可查 资 料， 系 统 梳 理 2020—2026 年 间 落地的 1400 余项人工智能相关创新实践项目。立足高校育人、科研、社会服务三大核心职能，报告搭建十大维度分析框架，分别为：数字化领导力与教师转型、智能基础设施与人工智能发展、人工智能素养与职业发展、教学模式革新与课程重构、科学智能与跨学科协同、组织转型与资源整合、教育治理与伦理规范、社会伙伴关系与社区赋能、资金筹措与项目孵化、文化传承与可持续发展。此外，研究引入波士顿矩阵（BCG 矩阵）作为解读工具，直观呈现不同区域高校人工智能建设参与程度与发展动能的差异化特征。 尽管全球高校存在共性发展趋势，但各地区高校的人工智能转型路径呈现出各自的特色：北美高校依托成熟创新生态、深度产教融合，形成多元分化的院校转型路径；欧洲高校侧重伦理治理、公共价值、监管协同，整体转型模式趋同；亚洲高校人工智能转型深度绑定国家发展战略，依托大规模基建投入与科研实力提升，实现全域、系统性院校变革；大洋洲高校依托区域协作与公共共享基建，均衡推进全校人工智能转型；拉丁美洲高校依靠财政拨款、国际合作、区域联动，在资源约束条件下提升办学能力、落地人工智能创新；非洲高校秉持适应性、可持续发展思路，在资源有限前提下优先贴合本土需求、夯实院校基础能力、推进普惠式数字化发展。 研究结果显示，人工智能已不再是少数高校的零散技术应用。各类公开落地项目佐证，人工智能正逐步成为院校核心能力，全面重塑教学、科研、行政管理、校内治理与社会服务全链条。从全球各区域样本来看，这 100 所标杆高校均已摆脱零散试点、碎片化试验阶段，转向覆盖全校、制度化、体系化的人工 整体而言，全球高校呈现统一发展主线：建设重心从单纯技术落地转向院校全方位转型，从单点创新转向完整生态搭建，从效率导向的工具应用转向以人为本、价值引领的深度变革。以人为本、伦理治理、普惠包容、可持续发展，已成为全球高校人工智能转型共同遵循的核心准则。 本报告面向政策制定者、高校管理者、教职员工、科研人员与相关产业主体，为推进人工智能赋能高校转型提供实操参考，支撑高等教育领域基于实证的科学决策。本研究分析素材以公开信息为主，研究结论仅反映当前阶段性发展状态。因此，本报告仅用于系统梳理各院校人工智能战略与落地项目，不作为对高校育人、科研、社会服务成效的直接评价。未来，本研究将持续吸纳全球高校实践数据、更新实证素材，进一步深化学界对全球高等教育人工智能转型的认知。 引言 当下全球步入落实可持续发展目标4（SDG4）的收官阶段，实现包容、公平的优质教育，保障全民终身享有学习机会这一愿景，依然紧迫且尚未完成。高等教育在这项全球性事业中肩负关键使命，不仅为全社会搭建高层次与前沿科研的发展平台，也助力推动社会流动、科技创新、跨文化理解与可持续发展。与此同时，人工智能正重塑高等教育体系运行环境，加速走进课堂、实验室、图书馆、校园与院校治理体系。它改变知识生产、获取与共享方式，重构教与学组织模式、科研发现路径，以及高校服务社会的实现形式。技术革新为完善教育体系创造全新可能，但也要求各界拿出充分实证、开展多元包容对话、采取协同行动，确保技术服务于人本发展与公共福祉。 多元、推动社会变革、增进公共福祉的公共机构。 人工智能的飞速发展重塑了高等教育核心使命。人才培养突破单向知识灌输模式，转向以学习者为中心、面向终身发展、人机协同的新型学习范式；科学研究依托人机协同协作、跨学科探究与新型知识共创实现深度变革；社会服务范畴持续拓展，社会各界要求高校投身数字普惠、负责任人工智能治理、公共服务供给、文化保护与可持续发展建设。从这些变化来看，人工智能已然成为高等教育全新社会契约的重要组成部分。 但人工智能并不会自动带来更高质量的教育。其教育价值的实现，依托清晰育人目标、完善教学范式、规范伦理治理、充足院校办学能力，以及对人的尊严与主体能动性的尊重。若缺失上述基础条件，人工智能可能加剧既有发展失衡，催生数据、基建、知识层面的新型鸿沟，破坏学术诚信，使教育沦为单纯追求效率的技术优化工具。因此高校面临的核心问题，并非是否应用人工智能，而是如何规划、治理人工智能发展路径，以此促进教育包容、提升育人质量、保障教育公平、增进公共利益。 自联合国教科文组织发起《教育的未来》倡议、提出全新“教育社会契约”理念以来，全球教育界愈发意识到，亟需重新审视教育、知识、技术与社会之间的内在关联。联合国教育变革峰会、世界高等教育大会进一步呼吁开展系统性变革，打造更具包容、公平与可持续的教育体系。在这一宏观议程下，高等教育承载特殊责任：高校不只是教学与科研阵地，更是承载伦理思辨、守护文化 然而，当前全球仍缺乏系统实证，用以厘清各高校应对上述挑战的落地实践路径。不少院校已试点布局人工智能发展战略、平台、课程、治理机制与合作项目，但相关实践经验零散碎片化。全球高等教育领域亟需结构化分析、跨国对比实证与可落地参考方案，支撑适配本土环境的转型工作，尤其为处在不同社会、文化、经济、技术条件下的高校提供支撑。 各高校公开人工智能创新实践项目资料，梳理教与学、科学研究、院校治理、社会服务、文化传承与可持续发展等领域的转型共性规律，同时构建十大维度分析框架，系统阐释人工智能如何重塑高校办学使命、组织架构与发展生态。 本报告的价值不在于为所有高校划定统一发展模板，而是系统梳理各类院校的战略布局与落地实践，为不同类型高等教育主体提供参考范本。报告指出，全球高校正从零散试点走向系统化转型、从单纯技术落地走向完整生态搭建、从效率导向应用走向以人为本、价值引领的发展模式；同时报告强调区域差异性不可忽视，高校依托自身发展历史、资源禀赋、治理体系、合作网络与社会责任，走出各具特色的转型路径。 正 是 立 足 这 一 时 代 背 景， 北 京 师范 大 学 联 合 国 教 科 文 组 织 人 工 智 能 与教育教席正式启动《基于智能社会实验重 塑 教 育 科 学 未 来》（Reshaping theFuture of Educational Science basedon Intelligent Social Exper