- AI需求:泛coding是AI落地的最佳场景,具有标准化、程序员需求大、降本增效等优势;通用落地场景处于起步阶段,AI应用处于储备期,C端用户付费意愿不高,看好介于B端和C端的办公产品落地,预计2026年开始商业化,2027年加速;多模态技术处于初期阶段。
- 大模型格局:当前大模型进入淘汰阶段,海外新模型发布后拉开差距,但国内厂家将陆续跟进;BAT及垂类模型各有优势,差距不大,基础模型差距约1个季度;2026年将暂停垂直模型研发,专注于基础模型、多模态、coding能力,并新增小版本迭代,预计Q3发布Qwen新模型。
- 经营情况:Q2云收入同比增长45%,AI业务占比环比Q1持续提升,预计Q3-Q4同比增长超40%,AI业务占比持续提升,其中2/3的增量来自AI带动。
- 增长驱动:1)云服务已开启阶梯性涨价,预计Q3-Q4至少涨价一轮;2)H2有暑期热度及年底电商流量爆发等季节性因素;3)2027年增长取决于AI整体增速、agent落地、算力供应、市场地位等因素。
- 采购计划:2026年资本开支较高,其中卡采购预算超千亿,海外、国产各半;未来加大国产卡采购,国产卡中70%为自研芯片,30%外采;25%-30%算力通过租赁补充,采取应租尽租策略,满足大客户及内部需求。