打造智慧互联型物流企业

构建智慧互联的物流企业 2026年1月 通过智能互联物流运输货物 物流业正处在一个关键节点。随着供应链日益复杂、客户期望不断提高，货运、物流和仓储运营商正面临巨大压力，需要掌握与所服务的制造商以及所合作的航空和运输公司相同的数字智能。物联网（IoT）和人工智能（AI）技术的快速发展正在将物流转变为一个互联生态系统——在这个生态系统中，每一票货物、每一辆车和每一个仓库都成为可以驱动效率、韧性和增长的数据来源。 调查样本 受访者人数：100 行业概况：该研究将物流公司划分为两个子部门：(1) 通过铁路、公路、海运或空运运输货物的货运公司，以及 (2)管理仓库、配送中心和车队的服务与仓储运营商。 然而，大多数物流企业仍处于这一进程的中途。虽然物联网物流领导者已经部署并整合了多种物联网设备和传感器来追踪货物和管理资产，但许多其他企业仍在孤立地使用其中一些工具，缺乏全面的数据整合或预测性洞察。这导致物流供应商与其期望在整个价值链中实现无缝连接的制造客户之间，差距日益扩大。 区域概况：44%来自EMEA地区，37%来自亚太地区，19%来自北美。 营收规模：平均年营收为111亿美元。其中，营收低于10亿美元的公司约占41%，营收在10亿至100亿美元之间的公司约占30%，营收超过100亿美元的公司约占29%。 执行功能：由首席运营官、首席技术官、首席信息官、首席数字官、首席数据官、物联网总监和运营高管组成，负责监督智能工厂转型。 尽管该行业在数字经济中扮演着至关重要的角色，但在智能物联网连接的应用方面，它落后于制造业、航空业和公共交通等其他行业。该行业狭薄的利润空间、根深蒂固的旧有系统以及广阔的地域覆盖范围，在过去曾减缓了其物联网发展进程。 但未来的机遇是巨大的。现在投资于互操作性、高级分析和人工智能驱动自动化的物流公司能够缩小成熟度差距，并将自己定位为未来智能互联世界不可或缺的合作伙伴。 思维实验室 (sīwéi shíyànshì) 一个智能物流的新时代正在兴起，企业正利用人工智能——结合数据和物联网——将供应链的每个环节连接起来，以驱动更智能、更快、更富有韧性的运营。但成为领导者并非易事。 向智能互联物流的转变 货运和物流公司争相弥补物联网鸿沟 物联网驱动的物流仍处于早期阶段 “在供应链中，一切必须更加紧密相连，”SiB Solutions联合创始人兼合伙人Staffan Persson表示。“这样，你就能始终知道货物在哪里、处于什么状态，以及是否真正达到了你承诺的服务水平。” 货运和物流公司正在落后于物联网。 超过50%的货运和物流公司仍在探索或刚刚开始使用物联网设备。 各公司在多个领域推广物联网应用或已在整个企业中全面使用物联网设备的比例。 这就是为什么货运和物流公司正在扩大他们对物联网设备的使用。随着技术的进步和成本的下降，整个行业都在加速采用。 物联网驱动的货运和物流仍处于发展阶段。 但大多数货运和物流公司仍处于物联网应用的早期阶段：许多公司仍在孤立系统中进行试点或应用物联网。然而，他们计划在接下来的两年内扭转这一局面：56%的公司预计将广泛或全面地使用物联网，这标志着向智能、互联运营的重大转变。 尽管取得了进展，货运和物流公司在其客户和合作伙伴（尤其是制造业、航空业和公共交通公司）的物联网采用方面仍落后于其后，我们的调查表明，除非他们在未来两年内加速物联网的使用，否则他们将与其生态系统中的同行们保持令人不快的落后状态。 物联网连接的魅力 随着船队、仓库和运输网络之间连接的加深，货运和物流公司的优势从效率提升扩展到广泛的运营、战略和财务优势。 增强操作利用物联网创新，货运和物流公司获得了显著的操作 效益。实时可见性与人工智能解决方案相结合，使物流管理从被动式转向主动式、预测式。更智能的资产管理、同步化的供应链以及自动化仓库减少了浪费并提高了配送精准度。能源效率和工人安全也得到提升，而停机时间和风险则降低。 战略与财务收益这些运营改进有助于实现更广泛战略和财务收益。由 于交付表现和预测的改善，客户满意度得以提升；而数据驱动的决策和预测则使战略规划得到优化。实时可见性优化了路线和库存管理，从而带来更高的盈利能力和可扩展性，而更大的创新则开辟了实现营收增长的道路。 连通之路上的减速带 尽管物联网转型有许多益处，但对于货运和物流公司而言，这可能是一段充满挑战的旅程。它们庞大的车队、港口和仓库网络通常依赖于难以集成的旧系统——以及尚未准备好变革的文化——这限制了实时数据和自动化技术的全部潜力。 数据安全与碎片化 数据安全与隐私至关重要，因为物联网设备会采集敏感的操作和个人信息。“当您部署了数千台这样的物联网设备时，”Axis公司欧洲、中东和非洲区业务发展经理里卡多·马兰尼塔问道，“您将如何确保它们不会成为网络安全方面的隐患？” 整合复杂性以及数据管理难题加剧了众多货运和物流公司的困境。它们分散的系统形成了信息孤岛，阻碍了发展并降低了可扩展性。考虑到该行业在全球范围内跨越多种合规体系，监管和伦理问题进一步增加了复杂性。 组织障碍 许多货运和物流公司缺乏维持大规模物联网基础设施的组织能力、管理该基础设施的技能，或为其提供资金的预算。这些障碍共同表明，通往互联物流的道路，与组织准备程度一样，也关乎技术。 佩尔松表示同意。“物流公司规模很大，所以他们做决策和实施新技术需要很长时间。你必须经过17次不同的互动，才能谈到达成协议。” 领导者在车辆、集装箱和仓库中整合物联网和人工智能，将连接转化为战略和运营智能。他们利用预测分析、实时监控和自动化控制来预见和应对意外的中断。 谁是智能互联物流领域的领导者？ 模拟领导者 作为我们调查的一部分，高管们根据物联网成熟度五个等级，对其公司物联网设备的使用情况进行了评分。 第一级：单个管理或隔离网络内的物联网设备。第二级：通过仪表盘监控物联网设备，系统集成有限。 第四级：一个集中的物联网平台整合了信息和运营技术数据流，从而实现数字和物理运营的洞察。 五级：一个先进的、人工智能赋能的物联网平台，为IT和OT系统提供预测性洞察和自动化功能。 我们通过为每位受访者根据其使用程度在五个等级中分配0到100分的分数来评估物联网的成熟度。等级1至5分别对应20分、40分、60分、80分和100分。 物联网成熟之路 在物流领域，物联网（IoT）成熟度的进展稳定但参差不齐。目前，仍有46%的公司处于早期成熟阶段（1级和2级），而20%的公司已达到最先进的成熟阶段（4级和5级）。在未来两年内，这种格局预计将发生变化：四分之一的企业预计仍将处于早期阶段，而一半的企业预计将运营在高级成熟度水平。 本研究将级别为1的公司归类为起步者，级别为2和3的公司归类为进步者，而级别为4和5的公司则归类为领导者——即那些已发展成为真正智能、互联的物流企业。 谁是物联网物流领域的领导者？ 对于物流公司而言，物联网领导力不仅仅是一个技术目标，更是一项商业必需。该行业的制造客户已经是连接程度最高的产业之一，他们期望其物流合作伙伴在可见性、数据集成和自动化方面达到相当的水平。若缺乏这种协同，物流供应商将在效率、响应能力和供应链协作方面面临落后的风险。 该领域领导者已将物联网和人工智能整合应用于车辆、集装箱和仓库，将连接转化为运营智能。这些企业运用预测分析、实时监控和自动化控制系统来预见中断并提升服务可靠性——这些能力如今被视为在当今高度互联的行业环境中竞争的必备要素。 规模与地区 大型组织具有明显的优势。在物联网成熟度较高的企业中，60%的收入超过100亿美元，其余40%的收入在50亿至100亿美元之间。规模使得企业能够投资于数据基础设施、人工智能人才和跨平台集成。 在全球范围内，北美地区占据领先地位，其物联网物流领导者所占比例是欧洲、中东和非洲地区（EMEA）或亚太地区（APAC）的两倍以上。 成为物联网物流领域的领导者是一个循序渐进的过程。 要在物流领域实现物联网（IoT）的最高成熟度，需要持续、长期的投入。该领域领导者部署物联网的平均时间为5.83年，几乎是新手的近五倍。随着时间的推移，这些领导者学会了如何系统地扩展物联网——将其整合到车队、集装箱和仓库系统中——同时将人工智能（AI）和分析嵌入到日常决策中。 领导者持续投资于物联网。 数据显示，领导层在物联网上的投资并没有比其他人高得多。他们目前将其IT/OT预算的10%投入物联网：比领先者（9%）高一个百分点，且仅比起步者（9.6%）略高。物联网的领导力并非来自投资规模，而是来自其一致性：通过持续的投入、整合和优化来实现。未来两年内，所有成熟度级别的公司将提高其在物联网上的支出。 这条通往连接成熟度的稳定道路，反映了物流行业自身的运营思维——专注于可靠性、优化和持续改进。那些将物联网融入核心流程并着眼长远，而非将其视为短期项目的企业，才是那些在韧性、绩效和客户信心方面获得持久优势的企业。 要使物联网连接成为竞争优势，高管们需要效仿物联网领导者们的做法，这些做法使他们的投资回报率比其他人高出约三倍。此外，超过十分之八的企业还提升了成本效率、资产利用率和工人安全。 物联网领导者的最佳实践 领导者指明方向 我们的研究识别了一组物联网领域的领导者，他们在利用智能连接改造运营方面远超同行。这些企业利用来自车队、集装箱和仓库的人工智能和实时数据，以优化绩效、改进决策并提升供应链可见性。 我们的研究表明，物联网物流领导者遵循五项最佳实践： 在连接运营系统和信息系统的集中式平台上部署广泛的物联网设备。 2.构建多个高影响力的用例——从预测性维护和能源优化到路线规划和情景分析——以放大成果。 3.精通应对不断变化的物联网障碍——从早期围绕成本和安全的障碍，到更高层次的围绕可靠性和标准的难题。 4.将物联网创新视为一个持续的过程，随着新技术和新应用的出现而不断扩展连接性。 5.将连接性转化为绩效倍增器，实现显著更高的投资回报率，并取得更强的战略、运营和财务成果。 领导者展示了智能互联如何能够重塑物流，创建敏捷、数据驱动的网络，这些网络能够预见中断并持续创造价值。 1.领导者部署并整合了一系列物联网设备 物联网领导者构建生态系统，整合来自不同来源的数据，以提供实时洞察、运营精准度和更快的响应。他们部署的物联网设备种类远多于同行，平均约六种，而初学者仅为1.55种。每位领导者都使用网络摄像头，几乎所有人都利用环境传感器和运动探测器。超过一半的人还使用门禁控制、机器人和网络音频设备。 这种广泛的部署反映了一种明确的战略：互操作性。通过中央物联网平台连接设备，领导者确保运动中和存储中的资产数据能够顺畅地流入业务系统，用于预测性维护、安全监控和供应链优化。 与制造商保持同步 物联网物流领导者部署的设备生态系统与其制造客户所使用的设备生态系统相匹配。通过部署相同范围的传感器、摄像头、环境监测器和追踪技术，这些领导者实现了供应链之间无缝的数据互操作性。这种一致性使得制造商能够实时监控数据传输、同步预测性维护以及统一质量控制，而这些正是制造商日益期望其物流合作伙伴能够提供的服务。 我们研究中每一位领导者都使用一个集成的物联网平台，该平台整合了IT系统和运营技术数据流。 这种设备容错能力将物流公司从单纯的服务供应商转变为战略性的供应链合作伙伴。当制造商在生产过程中利用环境传感器全程追踪温度敏感部件时，领先的物流公司能够通过运输和仓储环节无缝地继续进行同样的监控，且无需数据转换。 思维实验室 (sīwéi shíyànshì) 赛博解决方案：弥合可见性差距 智能互联的兴起正暴露出货运与物流业最大的绩效差距：可见性。据SiB Solutions联合创始人兼合伙人Staffan Persson表示，该行业仍有太多公司严重依赖人工扫描、纸质文件和分散的系统，导致全球供应链中存在关键性的盲点。“大多数组织仅拥有其系统能够产生的数据，”他说。“真正的问题发生在系统无