核心观点
- 传统运营模式成为障碍: 企业现有的基于职能的运营模式已成为 AI 价值的障碍,而非人才或 AI 成熟度的问题。功能孤岛的结构性缺陷限制了 AI 自动化的价值。
- 互联企业新范式: 互联企业以跨职能领域的自主工作流为特征,AI 代理负责执行,专家负责监督和战略指导。55% 的企业正在开发或部署自主 AI 运营模式。
- 互联企业的支柱: 实现自主运营需要三个支柱:工作流架构、数据互操作性和企业级编排。
- 工作流架构: 工作流成为价值创造的单元,由自主 AI 代理、工作流经理和领域专家共同驱动。
- 数据互操作性: 数据需要在整个企业中可访问和互操作,以支持自主决策。
- 企业编排: 企业级数字孪生提供实时可见性、模拟、优化和治理,使自主工作流保持与企业战略一致。
- 自主运营商: 领先的企业(自主运营商)已经实现了互联企业模式,并预计到 2027 年,AI 将提高运营效率 (+45%)、收入增长 (+23%) 和盈利能力 (+37%)。
- 加速自主化的关键要素: 六个核心要素可以加速自主工作流的采用:变革管理、AI 治理、数据治理、实时数据集成、互操作性和财务集成。
- 行动指南: 为了实现互联企业,企业需要重新设计工作流架构、重新设计劳动力、消除职能边界、掌控运营、并专注于变革管理。
关键数据
- 82% 的 C 级高管表示功能孤岛阻碍了价值。
- 75% 的领导者认为 AI 将显着重新定义他们的全球服务交付模式。
- 59% 的高管认为跨职能协作是专家加代理执行的关键要素。
- 77% 的高管正在投资数据质量和治理改进,以实现自主 AI 决策的规模化。
- 82% 的高管表示统一的企业数字孪生控制平面对于自主运营至关重要。
- 72% 的高管计划在核心企业运营服务交付和管理中实施实时模拟和场景分析。
研究结论
互联企业模式是 AI 驱动的企业运营的未来。通过重新设计工作流、数据和控制机制,企业可以释放 AI 的全部潜力,实现显著的运营效率和创新能力提升。