进入Agent/RL阶段后,AI任务从单次生成转向连续执行,检索、工具调用、代码运行、文件读写、状态管理和环境反馈等环节增多,CPU在任务编排和执行环境中的作用被重新放大。随着AI工作负载变复杂,GPU机柜内需要更高CPU配套,机柜外也可能需要额外CPU资源池或独立CPU机柜,CPU有望成为AI集群扩容中的重要组成部分。